Analityka Ecommerce. BI. Wykorzystanie AI. Dark Mode: ON OFF

Server-Side Tagging w e-commerce: praktyczny przewodnik wyboru rozwiązania

Server-side tagging to sprawdzone rozwiązanie poprawiające jakość danych w e-commerce. Stojąc przed wyborem rozwiązania, sklepy internetowe muszą zdecydować między platformą zarządzaną Stape.io a własną infrastrukturą na Google Cloud. W tym praktycznym przewodniku pokazuję, jak podjąć tę decyzję na podstawie wielkości ruchu, kompetencji zespołu i rzeczywistych kosztów. Przedstawiam konkretne porównania cenowe, case study i tabelę decyzyjną, która pomoże wybrać optymalne rozwiązanie dla Twojego biznesu. Sprawdź, które podejście będzie najlepsze w Twojej sytuacji i uniknij typowych błędów przy wdrożeniu.

Google Cloud Dataform w zarządzaniu danymi e-commerce

Jeśli pracujesz z danymi w BigQuery, prawdopodobnie znasz ten moment, gdy próbujesz zrozumieć, dlaczego raport pokazuje dziwne liczby, a kończy się na godzinnym tropie przez dziesiątki plików SQL rozrzuconych po różnych folderach. Albo moment, gdy chcesz zmienić jedną transformację, ale nie masz pewności, co się zepsuje w zależnych tabelach. W takich sytuacjach Google Cloud Dataform okazuje się być narzędziem, które wprowadza porządek i przewidywalność do chaosu transformacji danych. W tym artykule pokażę, jak praktycznie wykorzystać Dataform w kontekście e-commerce, gdzie zarządzanie danymi z wielu źródeł, ich transformacja i testowanie to codzienność każdego analityka i inżyniera danych.

Piwik PRO Core. Dlaczego warto pozostać w Piwik PRO i przejść na plan Business?

Piwik PRO zamyka darmowy plan Core, ale to może być najlepsza wiadomość dla Twojej analityki od lat. W pakiecie Business, który zastepuje Core, zyskasz pełne, niepróbkowane dane, dłuższe przechowywanie i zgodność z GDPR wraz z platformą CMP Cookie Information. Wszystko to w kwocie od 35 EUR per miesiąc. Dlaczego warto zostać z Piwik PRO i jakie zalety wnosi pakiet Business - dowiesz się tego z lektury niniejszego artykułu. Zapraszam do lektury.

Wizualizacja danych w marketingu i sprzedaży: Porównanie Looker Studio, Tableau i Power BI

Wybór odpowiedniego narzędzia do wizualizacji danych może zadecydować o sukcesie Twojej strategii marketingowej i sprzedażowej. W dobie wielokanałowego marketingu, gdzie dane napływają z dziesiątek źródeł, umiejętność szybkiego przekształcenia surowych liczb w praktyczne wnioski staje się kluczową kompetencją. Looker Studio, Tableau i Power BI - trzy najważniejsze platformy na rynku - różnią się nie tylko ceną, ale przede wszystkim filozofią podejścia do analizy danych. W tym artykule znajdziesz praktyczne porównanie, które pomoże Ci wybrać rozwiązanie idealnie dopasowane do potrzeb Twojego zespołu i specyfiki Twojej organizacji.

Instant Checkout w ChatGPT, czyli zakupy w czacie

OpenAI uruchomiło właśnie funkcję Instant Checkout w ramach czatu ChatGPT. Rozwiązanie opiera się na specyfikacji Agentic Commerce Protocol, opracowanej wspólnie ze Stripe. Protokół pozwala agentom sztucznej inteligencji finalizować zakupy bezpośrednio w oknie rozmowy, przy jednoczesnym zachowaniu pełnej kontroli przez sprzedawcę. W artykule przedstawiam techniczną i praktyczną analizę tego, co już działa, co pozostaje w fazie testów oraz definiuję jakie kroki powinien podjąć zespół e-commerce, aby przygotować się do wdrożenia.

Zobacz wszystkie posty →

Porady. GA4, Python, Analytics, DAX, BigQuery ...

Wdrażam rozwiązania analityczne, buduję raporty zarządcze i pomagam zrozumieć dane.

Korzystam z Google Marketing Cloud, Microsoft Power BI, Google Cloud oraz Python.

Pracowałem m.in. dla Credit Suisse, Phonak, Hansaton, Unitron, Nestle, IBM, Play.

Jestem współtwórcą grupy Hexe Capital SA.

Zapraszam do lektury i współpracy.

Krzysztof Surowiecki

Chcę porozmawiać o współpracy →

Moje certyfikaty

Data News. Krótko o #Data #BI #AI #Analytics

19.01 Universal Commerce Protocol (UCP) - otwarty standard ogłoszony przez Google 11 stycznia 2026 - to prawdziwy przełom w agentic commerce. Protokół umożliwia AI agentom autonomiczne przeglądanie katalogów, dodawanie produktów do koszyka i finalizowanie transakcji na największych platformach (Shopify, Etsy, Walmart, Target, Wayfair) bez opuszczania okna czatu. Wszystko dzieje się w tle, z pełnym zachowaniem bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami płatniczymi.

19.01 Google Analytics 4 wprowadza cross-channel budgeting - na razie w Beta, ale to przełom dla planowania mediów. Projection plans pokazują czy bieżące wydatki trafią w cele konwersji i revenue, zaś scenario planning pozwala modelować budżety alternatywne bez grania w Excel. Wreszcie jedno miejsce do decyzji o alokacji budżetu zamiast łączenia danych z Meta, TikTok i Pinteresta w arkuszach.

23.12 Raport Dremio "State of the Data Lakehouse & AI 2026" pokazuje, że 65% firm traktuje agentic analytics i AI‑driven decision‑making jako priorytet na 2026 rok, ale 70% wskazuje na silosy danych i słabe governance jako główne bariery. To mocny argument za inwestycją w semantyczne modele danych i lakehouse.

21.11 xAI zaprezentowało Grok 4.1 - nowy model multimodalny o rozszerzonych możliwościach konwersacyjnych i praktycznych. Model wyróżnia się zaawansowaną inteligencją emocjonalną, natywnym tool use (przeglądanie sieci, wyszukiwanie na X, wykonanie kodu, analiza dokumentów) oraz kontekstem do 2M tokenów w wariancie Fast.

21.11 Google zaprezentowało Gemini 3 – nowy model multimodalny o rozszerzonych możliwościach. Model umożliwia zero-shot generowanie kompletnych aplikacji webowych z zaawansowanym UI, rozumowanie jednocześnie nad obrazem, wideo, audio i kodem oraz znacząco ulepszone funkcje agentyczne (tool use, instruction following, długie workflowy).

14.11 GPT-5.1 to wydana 12 listopada 2025 aktualizacja GPT-5, oferująca warianty Instant (szybszy i cieplejszy) oraz Thinking (z adaptacyjnym rozumowaniem i czystszymi wyjaśnieniami), znacznie lepszą adherencję do instrukcji, naturalniejszy ton rozmowy, 8 gotowych presetów osobowości oraz stopniowy rollout dla wszystkich użytkowników.

20.10 Korzystając z Server Side tracking, optymalizuj koszty chmur: kontroluj ilość logów, polityki retencji oraz liczbę requestów wpadających na serwer - niewłaściwa konfiguracja może spowodować skok opłat Google Cloud.

20.10 Google Analytics 4 wprowadza Analytics Advisor - konwersacyjnego agenta AI. Analizuje dane właściwości, prezentuje logikę odpowiedzi i wspiera wykrywanie błędów.

20.10 Zacznij adnotować kluczowe zdarzenia w GA4 - szybka identyfikacja zmian w danych to mniej zgadywania, więcej pewności w analizie.

10.10 Google Analytics 4 wdrożył natywną integrację umożliwiającą automatyczny import kosztów reklam z TikTok Ads oraz Meta Ads. Rozwiązanie pozwala na bieżąco analizować wydatki reklamowe z tych platform w raportach GA4, wspierając zarządzanie kampaniami wielokanałowymi.

Więcej Data News →