Blog analityczny. Narzędzia i techniki.

Jak kalkuluje się cenę Google BigQuery?

Google BigQuery to zaawansowana, w pełni zarządzana usługa analizy danych, która umożliwia szybkie przetwarzanie ogromnych zbiorów informacji. Dzięki swojej elastyczności i skalowalności, BigQuery jest idealnym rozwiązaniem dla firm poszukujących efektywnego sposobu na analizę dużych danych w czasie rzeczywistym. Kalkulacja kosztów korzystania z tej usługi może być jednak skomplikowana, ponieważ zależy od różnych czynników, takich jak przechowywanie danych, przetwarzanie zapytań oraz dodatkowe funkcje. W artykule przedstawimy szczegółowy przegląd składników ceny BigQuery, dostępnych planów cenowych oraz przykładowych wycen dla strefy Frankfurt (europe-west3), aby pomóc lepiej zrozumieć, jak optymalnie zarządzać kosztami tej usługi.

Kluczowe wskaźniki dla monitorowania biznesu eCommerce

W świecie eCommerce, takie wskaźniki, jak CR, AOV, CLV czy CAC są niezbędne do monitorowania i rozwijania biznesu. W niniejszym artykule omawiam te najważniejsze wskaźniki, które powinniśmy znać i wykorzystywać do optymalizacji naszych działań ecommercowych. Na bazie artykułu dowiesz się, jak obliczać te wskaźniki matematycznie oraz jak, je implementować za pomocą języka Python.

Czym jest Data Governance?

Data Governance to kluczowy element zarządzania danymi w każdej nowoczesnej organizacji. W niniejszym artykule omawiam, czym jest Data Governance, kto powinien je wdrożyć oraz jakie korzyści przynosi. Porozmawiamy także o krokach wdrożenia oraz wyzwaniach z tym związanych. Zapraszam do lektury artykułu, aby odkryć, jak Data Governance może zrewolucjonizować Twoje podejście do danych.

Zobacz wszystkie posty →

Porady. Python, Django, Pandas, Numpy ...

Rekomendacja tygodnia.

"Python. Wprowadzenie". Mark Lutz. 1500 stron tylko o Pythonie

"Python. Wprowadzenie" Marka Lutza to ponad 1500-stronicowa biblia dla każdego, kto chce zgłębić tajniki Pythona. Piąte wydanie tego obszernego podręcznika przeprowadzi nas przez podstawy języka, od instalacji po zaawansowane koncepcje, takie jak programowanie obiektowe czy tworzenie interfejsów graficznych. Jasny styl autora, liczne przykłady i aktualność treści sprawiają, że książka ta jest idealna zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów. Choć obszerna, jest to inwestycja, która z pewnością się opłaci każdemu, kto chce wykorzystać pełen potencjał tego wszechstronnego języka.

Zobacz wszystkie rekomendacje →

O Mnie

Wspieram firmy w transformacji na model działania oparty o dane. Wdrażam i wyciągam rekomendacje, płynące z danych.

Korzystam z Google Marketing Cloud, Google Cloud Platform, Tableau, Microsoft Power BI oraz Python i R.

Posiadam certyfikat Google Analytics 4 i Tableau Certified Professional, doświadczenie akademickie oraz 20-lat doświadczenia biznesowego.

Jestem współzałożycielem grupy Hexe Capital SA.

Zapraszam. Krzysztof Surowiecki

Więcej o mnie Współpraca

Moje certyfikaty

Krótko #Dev #Data #BI #Tech

04.07 Google Analytics 4 wprowadza możliwość bezpośredniego importu danych reklamowych z platform: Pinterest, Reddit, Snap.

04.07 Google Tag Manager wprowadził ocenę jakości kontenera (diagnostykę). Ocena pojawia się w postaci "paska", który obrazuje jakość naszego kontenera i wskazuje potencjalne błędy.

04.07 Google Analytics 4 wprowadził aktualizację modelu atrybucji. Wg komunikatu aktualizacja wynika z faktu, że model niepoprawnie przypisywał niektóre konwersje do źródła organic search, zamiast do paid.

04.07 Google Analytics 4 wprowadza nowe eventy, które pozwalają lepiej śledzić proces związany z lead_generation. Eventy to: generate_lead, qualify_lead, disqualify_lead, working_lead, close_convert_lead, close_unconvert_lead.

01.07 X (Twitter) powoli wprowadza nowy panel analityczny dla reklamodawców.

28.06 BigQuery wprowadza wsparcie dla JupyterLab plugin. Pozwala to wykorzystać BigQuery DataFrames do analizy danych w Jupyter notebooks.

28.06 Gemini 1.5 Pro zwiększa okno kontekstowe do 2M tokenów.

24.06 Google Sheets wprowadza predefiniowane tabele, które można wybrać za pomocą kreatora. Mamy np. szablon dla listy zadań, rekrutacji czy planu conentu na stronę www. Opis pre-defined tables.

21.06 Meta rozpoczyna publikację integracji pomiędzy Google Analytics a Meta Ads dla wybranych kont.

17.06 Looker Studio dodał możliwośc poszerzonego stylowania dla etykiet danych w wykresach typu area, bar, column, line, combo oraz line. Stylowanie dotyczy właściwości fontu, takich jak kolor, typ, rozmiar, styl czy tło.

Shorts →