Miary centralne, takie jak średnia arytmetyczna, mediana i moda, są kluczowymi narzędziami w analizie danych, zwłaszcza w e-commerce. Dzięki nim możemy lepiej zrozumieć zachowania klientów, optymalizować strategie sprzedażowe i monitorować efektywność produktów. W artykule przedstawiamy, jak wykorzystać te miary w Microsoft Power BI z wykorzystaniem wyrażen DAX.
Miary centralne, takie jak średnia arytmetyczna, mediana i moda, są kluczowymi narzędziami w analizie danych, zwłaszcza w e-commerce. Dzięki nim możemy lepiej zrozumieć zachowania klientów, optymalizować strategie sprzedażowe i monitorować efektywność produktów. W artykule przedstawiamy, jak wykorzystać te miary w Pythonie i SQL, analizując dane sklepowe i sesje ładowania samochodów elektrycznych
Niniejszy artykuł omawia zdarzenia rekomendowane, dostępne w ramach Google Analytics 4, które są szczególnie istotne dla witryn skupiających się na generowaniu leadów np. strony finansowe zbierające potencjalnych klientów zainteresowanych kredytami hipotecznymi czy też salony samochodowe oferujące zapisy na jazdy próbne, poprzez formularz na stronie www.
Google Tag Manager Server-Side to rozwiązanie, które może realnie podnieść jakość zbieranych danych analitycznych np. poprzez możliwość odzyskania części utraconegu ruchu w naszym serwisie ecommerce. Przy tym jest to rozwiązanie elastyczne, które można swobodnie dostosować do naszych możliwości technicznych i budżetowych. Niniejszy artykuł stanowi pigułkę najważniejszych informacji, które pomogą Tobie podjąć decyzję o wejściu w Google Tag Manager Server-Side.
Analityka jest kluczowa dla biznesu, ponieważ przekształca dane w cenne informacje. Umożliwia lepsze zrozumienie Klientów, optymalizację procesów i identyfikację nowych możliwości.
Dzięki analityce możemy podejmować decyzje oparte na faktach, przewidywać trendy i uzyskiwać przewagę konkurencyjną.
Jeżeli potrzebujesz wsparcia doświadczonego eksperta => skontaktuj się.
Wdrażam rozwiązania analityczne, buduję raporty zarządcze i pomagam zrozumieć dane.
Korzystam z Google Marketing Cloud, Microsoft Power BI, Google Cloud oraz Python.
Pracowałem m.in. dla Credit Suisse, Phonak, Hansaton, Unitron, Nestle, IBM, Play.
Jestem współtwórcą grupy Hexe Capital SA.
Zapraszam do lektury i współpracy.
Krzysztof Surowiecki
Chcę porozmawiać o współpracy →Moje certyfikaty
Shorts. Krótko o #Data #BI #AI #Analytics
27.09 Google Looker Studio udostępnia konektor do Excela w wersji Generally Available, co znacząco ułatwia analizę zbiorów danych zawartych w plikach xlsx.
27.09 Google Looker Studio wprowadza kontrolkę - diagram - do wizualizacji lejka zakupowego. (funnel)
19.09 Google Ads wprowadza nowe funkcje AI: rozszerzone wsparcie językowe Gemini, nowe narzędzia kreatywne w Performance Max i kampaniach Demand Gen, ulepszone generowanie zasobów w 6 językach. Reklamodawcy zyskują głębsze insighty, lepsze raportowanie i nowe opcje optymalizacji.
19.09 GA4 wprowadził istotne zmiany w Measurement Protocol, wzbogacając zdarzenia o wcześniej zebrane dane urządzeń. Od 9 września protokół wykorzystuje client_id lub app_instance_ID i automatycznie dołącza informacje o platformie i urządzeniu, takie jak język, przeglądarka czy marka. Ważne: dane muszą być zebrane wcześniej i nie podlegają modyfikacji.
02.09 W GA4 zobaczymy ponownie możliwość wyboru tego, który wiersz z tabeli ma być zilustrowany na wykresie. Opcja ta była dostępna w UA, ale dotąd niedostępna w nowym interfejsie GA4.
21.08 W ramach wstążki HOME, w interfejsie Power BI mamy już przycisk do wywołania Microsoft Copilot.
16.08 BigQuery wprowadza tzw. Short Query, czyli zapytania, które z założenia mają wykonywać się szybciej, jeżeli mają one charakter niezłożony (small-scale queries), ale powtarzalny.
15.08 BigQuery wprowadza funckję JSON_KEYS, która pozwala pobrać unikalne klucze z wyrażenia w formacie JSON.
15.08 BigQuery wprowadza Time Series oraz Range Functions dla zastosowań związanych z analizami finansowymi, czy analizami użytkowników.
09.08 Nowa zakładka Insights (preview) w BigQuery, to narzędzie, które automatycznie generuje analizy danych, ułatwiając eksplorację i zrozumienie zbiorów danych. Insights wykorzystuje Gemini do tworzenia zapytań na podstawie metadanych tabel, co pozwala na odkrywanie wzorców, ocenę jakości danych oraz przeprowadzanie analiz statystycznych.