Modele AI. Przegląd 13 dostawców LLM do analizy danych i contentu (luty 2026).

Modele AI do analizy danych i contentu

Praktyczny przegląd 13 dostawców LLM (stan na luty 2026). Filtruj po grupie, szukaj po nazwie lub sortuj według nazwy. Kliknij kartę, żeby zobaczyć szczegóły, mocne/słabe strony i cennik.

Narzędzia AI

3 kalkulatory i kreatory, które pomagają wybrać model, stworzyć prompt i policzyć ROI.

Wizard

Kreator wyboru modelu

Nie wiesz, który model wybrać? Odpowiedz na 9 pytań – dostaniesz spersonalizowaną rekomendację.

  • Budżet, compliance, integracje
  • Rekomendacja z % dopasowania
  • Estymata kosztów i uzasadnienie
Rozpocznij Generator

Kreator Promptów AI

Generuj precyzyjne prompty do ChatGPT, Claude, Gemini i innych. 8 kroków do idealnej instrukcji.

  • Chain-of-Thought, Few-shot, Tree of Thought
  • 12 gotowych szablonów
  • Tryb „popraw mój prompt" + ocena jakości
Stwórz prompt Kalkulator

Kalkulator ROI wdrożenia AI

Oblicz realny zwrot z inwestycji w AI. Konkretne liczby: oszczędności, koszty i break-even.

  • 10 typów zadań × 11 branż
  • ROI%, zysk netto, break-even
  • Raport do pobrania i kopiowania
Oblicz ROI

Katalog modeli AI

Filtruj i porównuj modele według grupy, nazwy i orientacyjnych kosztów.

Modele frontier (API)
Claude (Anthropic)
bezpieczeństwo, długi kontekst 1M, agentowość
Modele Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.6) kładą mocny nacisk na bezpieczeństwo, ewaluacje capability i safety oraz na agentowość i długie zadania.
Premium: płatne API; long context pricing powyżej 200k input; szczegóły w dokumentacji Anthropic. Szczegóły →
Modele frontier (API)
OpenAI (GPT)
frontier reasoning, long‑context, narzędzia i agenci
GPT‑5.2 (ogłoszenie 11.12.2025) to aktualny model frontier: lepszy reasoning, długi kontekst i agentowość.
Płatne API per 1M tokenów; rozpiętość od tańszych do premium; szczegóły w dokumentacji OpenAI. Szczegóły →
Modele frontier (API)
Google Gemini
natywnie multimodalne, Vertex AI, Zero Data Retention
Gemini 3 Pro (model card 12.2025) i Gemini 3.1 Pro (19.02.2026) to natywnie multimodalne modele (tekst, audio, obraz, wideo).
Płatne API (Gemini API / Vertex); konkurencyjne przy istniejącej infrastrukturze GCP. Szczegóły →
Modele frontier (API)
Grok (xAI)
kontekst 2M, Grok 3/4, multimodal, generacja obrazu i wideo
xAI oferuje rodzinę Grok z kontekstem do 2M tokenów (Grok‑4) i 131k (Grok‑3).
Pay‑as‑you‑go: Grok‑4 od $0.20/$0.50, Grok‑3 $3/$15, mini $0.30/$0.50 per 1M tok.; cache –75%. Szczegóły →
Ekosystemy biurowe
Microsoft Copilot
AI w Microsoft 365, GitHub, Azure – licencje SaaS
Copilot to rodzina asystentów AI w produktach Microsoft: Copilot for 365 (~$30/os./mies.) wbudowany w Outlook, Excel, Teams i PowerPoint; GitHub Copilot (~$10–19/os./mies.) do kodu w VS Code i JetBrains; oraz Azure OpenAI Service do własnych wdrożeń.
Copilot for 365: ~$30/os./mies.; GitHub Copilot: ~$10–19/os./mies.; Azure OpenAI: pay‑as‑you‑go. Szczegóły →
Research i wyszukiwanie
Perplexity
wyszukiwarka + LLM, research z cytatami, Sonar API
Perplexity łączy wyszukiwarkę z LLM – odpowiedzi z listą źródeł i cytatami (grounded generation).
Free / Pro: $20/mies. / Max: $200/mies.; Enterprise Pro: $40/os./mies.; Enterprise Max: $325/os./mies. Szczegóły →
Open‑weight i self‑host
Mistral AI
Europa, Apache 2.0, Mistral 3 i Pixtral, kodeks GPAI
Mistral oferuje rodzinę modeli open‑weight (Apache 2.0): Mistral 7B, Mixtral 8x7B, rodzina Mistral 3 (Large 3: MoE 41B aktywnych/675B total; mniejsze dense 3B/8B/14B), Pixtral 12B (VLM, tekst+obraz).
Open‑weight: koszty compute po stronie wdrożenia; Mistral Medium 3 i platforma – płatne API. Szczegóły →
Open‑weight i self‑host
DeepSeek
V3.1 + R1 reasoning, MIT, 90–95% taniej niż GPT o1
DeepSeek oferuje dwa filary: DeepSeek‑V3.1 (08.2025) – generalist 671B MoE (37B aktywnych), 128k kontekst, hybrid Think/Non‑Think, >40% poprawa vs V3 na SWE‑bench; oraz DeepSeek‑R1 (01.2025) – reasoning MIT, jakość porównywalna z o1 przy koszcie 90–95% niższym.
V3: $0.07 (cache)–$0.27 input / $1.10 output; R1: $0.14–$0.55 / $2.19; distilled od $0.03/$0.11. Szczegóły →
Open‑weight i self‑host
Qwen (Alibaba Cloud)
Qwen2.5 / Qwen3, open‑weight, VLM
Qwen2.5 (09.2024) i Qwen3 (04.2025) to silna seria „workhorse” w ekosystemie open: różne skale, wiele repo na Apache 2.0 (z wyjątkami per wariant, np.
Niski–średni: open‑weight = koszt infrastruktury; chmura Alibaba i API – konkurencyjne ceny. Szczegóły →
Open‑weight i self‑host
Llama (Meta)
Llama 3/4, open‑weight, MoE, multimodal w 4
Llama 3 (04.2024), Llama 3.1 (07.2024, w tym 405B) i Llama 4 Scout/Maverick (05.04.2025): rodzina open‑weight na „Community License” (nie OSI): klauzula >700M MAU, AUP, ograniczenia dot.
Bardzo elastyczny: wagi „free”, koszty po stronie wdrożenia; hostowany (Groq, Together itd.) – niski do średniego. Szczegóły →
Specjalistyczne i agentowe
Kimi (Moonshot AI)
Kimi K2.5 – 1T MoE, 262k kontekst, multimodal, reasoning
Kimi K2.5 (01.2026) to flagowy model Moonshot AI: 1 bilion parametrów MoE (32B aktywnych), kontekst 262k tokenów, natywna multimodalność (tekst+obraz+wideo).
API: $0.23–0.60 input / $2.50–3.00 output per 1M tok.; plany freemium + płatne za wyższe limity. Szczegóły →
Specjalistyczne i agentowe
Manus
autonomiczny agent AI – research, kod, analiza, content (Meta)
Manus (publiczny od 03.2025, przejęty przez Meta 12.2025) to autonomiczna platforma agentowa – planuje, wykonuje i dostarcza wyniki wielokrokowych zadań bez nadzoru.
Standard: $20/mies. (4000 cr.); Custom: $40/mies. (8000 cr.); Extended: $200/mies. (40000 cr.); free tier dostępny. Szczegóły →
Polskie modele językowe
Bielik (SpeakLeash)
polski LLM, Apache 2.0, ACK Cyfronet AGH
Bielik to rodzina polskich modeli językowych rozwijanych przez SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH na polskiej infrastrukturze HPC (Helios, Athena).
Open‑weight (Apache 2.0): koszt = infrastruktura GPU; dostępne na Hugging Face. Szczegóły →

Zestawienie ma charakter orientacyjny (luty 2026) i nie zastępuje dokumentacji ani cenników dostawców. Przed decyzją zakupową sprawdź aktualne warunki na stronach producentów.