Kurs online. AI w e-commerce - praktycznie dla marketerów.

Darmowy kurs

Wykorzystanie AI w prowadzeniu e-commerce

Od mapy terenu AI po feed, content, kampanie, CX, analitykę i wdrożenie

  • 7 modułów
  • 23 lekcji
  • ~75 min czytania
  • Quizy + certyfikat

Dla kogo jest ten kurs?

Marketer e-commerce

Chcesz wdrożyć AI w feedzie, kampaniach i raportowaniu - bez chaosu i halucynacji w opisach produktów.

Manager e-commerce / growth

Potrzebujesz mapy use case’ów, governance i roadmapy 90 dni, żeby rozmawiać z IT i agencją jednym językiem.

Product Owner

Odpowiadasz za katalog, feed, search i jakość danych - chcesz wiedzieć, gdzie AI wspiera PIM, a gdzie szkodzi.

Czego się nauczysz

  • Rozróżnisz LLM, ML platform reklamowych i reguły biznesowe
  • Uporządkujesz feed, enrichment AI i content produktowy
  • Wykorzystasz AI w kampaniach PMax i doświadczeniu klienta (CX)
  • Połączysz GA4, atrybucję i raportowanie z AI w BI
  • Zbudujesz politykę AI, automatyzację i plan wdrożenia w zespole

Program kursu

Moduł 1: Mapa terenu i mentalność

LLM, ML i reguły - kiedy co stosować; koszt, ryzyko i gdzie AI nie pomaga.

  • LLM, ML i reguły - trzy silniki decyzji
  • Koszt, dryf modelu i gdzie NIE używać AI
  • Ograniczenia, halucynacje i kontrola jakości

Quiz modułowy (min. 75%)

Moduł 2: Dane produktowe i katalog

Feed, atrybuty, enrichment AI i jakość danych jako fundament kampanii.

  • Feed produktowy - anatomia i wymagania
  • Enrichment z AI - co działa, co ryzykowne
  • Jakość danych = jakość AI i PIM

Quiz modułowy (min. 75%)

Moduł 3: Content i merchandising

Opisy produktowe, tone of voice, SEO kategorii i kontrola jakości treści.

  • Content produktowy: opisy, bullety i SEO
  • Tone of voice, grafiki i treści kategorii
  • SEO kategorii, A/B treści i ryzyko duplikacji

Quiz modułowy (min. 75%)

Moduł 4: Kampanie i paid media

Copy, kreacje, testy A/B i automatyzacja budżetów.

  • Copy i kreacje z AI
  • Testy A/B przy treściach AI
  • Performance Max i automatyzacja

Quiz modułowy (min. 75%)

Moduł 5: Doświadczenie klienta

Segmentacja, rekomendacje, AI search, chatboty i consent.

  • Segmentacja w erze AI
  • Rekomendacje on-site
  • AI search i autouzupełnianie
  • Chatboty, obsługa i ryzyko procesu
  • Consent i etyka personalizacji

Quiz modułowy (min. 75%)

Moduł 6: Analityka i decyzje

GA4, incrementality, raporty dla zarządu i AI w BI.

  • GA4 dla marketera e-commerce
  • Incrementality i atrybucja
  • AI w raportowaniu (Looker, BigQuery)

Quiz modułowy (min. 75%)

Moduł 7: Wdrożenie: automatyzacja, governance i ryzyko

Automatyzacja workflow, polityka AI, RODO i plan wdrożenia.

  • Polityka AI w zespole marketingu
  • RODO i dane klientów
  • Automatyzacja procesów (n8n, bramki QA)

Quiz modułowy (min. 75%)

Egzamin końcowy i certyfikat

Po zaliczeniu 7 quizów modułowych (min. 75%): 10 pytań z całego kursu (min. 1 z każdego modułu), próg 70%. Otrzymasz certyfikat do druku/PDF, gotowy tekst i przycisk udostępnienia na LinkedIn z linkiem do kursu i prowadzącego. Do pobrania także szablon AI Playbook (.md) z artefaktami modułów.

Rozpocznij kurs

Słowniczek kursu

33 haseł w 6 kategoriach - od LLM i feedu po PMax, RAG, GA4 i RODO. Wspólny język przed kursem dla marketerów, managerów i product ownerów.

  • LLM (Large Language Model)
  • Machine Learning platform reklamowych
  • Reguła biznesowa
  • Halucynacja modelu
  • + 29 więcej
Otwórz pełny słowniczek