Data Governance. Jedna wersja prawdy dla zarządu, marketingu i IT - zamiast pięciu sprzecznych raportów.

Data Governance Konsultacje i wdrożenie

Pomogę uporządkować dane tak, żeby cała firma pracowała na jednej wersji prawdy

Marketing raportuje inne konwersje niż sprzedaż. BigQuery ma trzy definicje „aktywnego klienta”. Nikt nie wie, który system jest źródłem prawdy dla produktu czy klienta. Data Governance to nie „projekt IT na rok” - to uporządkowanie ról, polityk i procesów tak, żeby dane były dokładne, spójne, bezpieczne i użyteczne. Wdrażam to krok po kroku, w kontekście Twojej analityki (GA4, BigQuery, Power BI, CRM) - nie jako teoretyczny framework z podręcznika.

Umów konsultację Zrób checklistę (5 min)

Czy to brzmi znajomo?

Różne liczby w GA4, CRM i Excelu

Brak single source of truth - każdy dział buduje własną wersję raportu.

Każdy ma własny słownik metryk

„Konwersja” i „aktywny klient” znaczą co innego w marketingu, sprzedaży i finansach.

RODO - wiemy, gdzie są dane osobowe?

Brak klasyfikacji danych, lineage i procedur retencji utrudnia audyt i zgodność.

Duplikaty klientów w systemach

CRM, ERP i sklep mają różne identyfikatory - brak MDM i mapowania ID.

Nowy dashboard co kwartał, zero zaufania

Shadow analytics - zespoły nie ufają oficjalnym raportom i budują własne arkusze.

AI/ML „nie wychodzi”

Garbage in, garbage out - modele potrzebują czystych danych u źródła.

Jak wygląda współpraca - 4 kroki

  1. 01

    Diagnoza

    Mapa systemów danych, luk i priorytetów. Identyfikacja quick wins i obszarów wysokiego ryzyka.

    Deliverable: raport AS-IS + heatmapa ryzyk
  2. 02

    Strategia

    Definicja ról (data owner, data steward), polityk jakości, klasyfikacji i dostępu. Warsztaty z biznesem i IT.

    Deliverable: Data Governance Charter
  3. 03

    Wdrożenie

    Katalog danych, konwencje nazewnicze, reguły dostępu, mapowanie identyfikatorów. Quick wins w pierwszych 90 dniach.

    Deliverable: polityki + szablony + quick wins
  4. 04

    Utrzymanie

    Monitoring jakości danych, kwartalne review, rozwój frameworku wraz z potrzebami biznesu.

    Deliverable: KPI jakości + plan rozwoju

Oferta - co dokładnie dostajesz

Polityki i standardy

Naming conventions, klasyfikacja danych, retencja, reguły walidacji - udokumentowane zasady, które zespół faktycznie stosuje.

Konwencje nazewnicze Retencja Klasyfikacja

Jakość danych

Profilowanie, deduplikacja, KPI jakości: kompletność, aktualność, spójność i poprawność danych.

Profilowanie Deduplikacja Scoring jakości

Metadane i katalog

Business glossary, data catalog, lineage - wiadomo skąd pochodzi metryka i kto jest za nią odpowiedzialny.

Data Catalog Lineage Glossary

Master Data (MDM)

Golden record klienta i produktu, mapowanie EAN/SKU/indeks ERP między systemami.

Golden Record Mapowanie ID MDM

Bezpieczeństwo i RODO

RBAC, data masking, consent management, procedury audytu - zgodność z regulacjami w praktyce.

RBAC Masking RODO

Integracja z analityką

GA4 → BigQuery → Power BI na jednej definicji metryk. Spójność raportowania między działami.

GA4 BigQuery Power BI
  • Dla kogo: ecommerce i retail (wiele systemów ID), firmy po migracji do GA4/BigQuery, organizacje przed wdrożeniem AI/ML, zespoły z presją RODO.
  • Model: diagnoza (1–2 tyg.) → strategia (warsztaty) → wdrożenie quick wins → opcjonalnie stałe wsparcie (abonament analityczny).
  • Efekt: jedna definicja KPI, mniej shadow reportów w Excelu, szybsze audyty RODO, gotowość pod AI i automatyzację.

Darmowe narzędzia - zacznij sam

Zanim umówisz konsultację, możesz ocenić dojrzałość Data Governance w swojej firmie lub pogłębić wiedzę.

Hub zasobów DG

Checklista, przewodnik, FAQ i narzędzia GA4 - ścieżka od samooceny do wdrożenia.

Otwórz hub

FAQ Data Governance

Odpowiedzi o MDM, RODO, narzędziach i analityce marketingowej.

Czytaj FAQ

Checklista Data Governance

Oceń dojrzałość w 5 minut - 30 punktów kontrolnych w 6 kategoriach z oceną i rekomendacjami.

Uruchom checklistę

Przewodnik Data Governance

Czym jest DG, kluczowe komponenty, framework wdrożenia i role data stewardów - kompletny przewodnik.

Czytaj przewodnik

Słownik identyfikatorów

EAN, SKU, GTIN, indeks ERP - interaktywny przegląd typów ID i mapowanie w praktyce.

Otwórz słownik
Krzysztof Surowiecki

Krzysztof Surowiecki. Pomagam firmom układać analitykę tak, aby zarząd, marketing i sprzedaż pracowały na jednej wersji prawdy - od mapowania identyfikatorów produktów (EAN, SKU, indeks ERP), przez definicje metryk w GA4 i BigQuery, po polityki dostępu i retencji danych.

  • Doświadczenie w GA4, BigQuery, Power BI - nie tylko framework na slajdach, ale wdrożenia w praktyce.
  • Most biznes ↔ IT - tłumaczę wymagania RODO na konkretne reguły w systemach i procesach.
  • NDA i praca z danymi wrażliwymi - standard w każdym projekcie.

Zaufanie - dlaczego klienci powierzają mi analitykę

20+lat doświadczenia
150+projektów
50+klientów
7narzędzi eksperckich
  • Jedna odpowiedzialna osoba: nie przekazuję projektu między działami - pracujesz bezpośrednio ze mną.
  • Podejście konsultingowe: najpierw diagnoza i quick wins, potem wdrożenie z mierzalnym efektem biznesowym.
  • Poufność i bezpieczeństwo: NDA i standard pracy dopasowany do firm o wysokiej wrażliwości danych.

Kontakt - zróbmy pierwszy krok

Opowiedz, skąd biorą się sprzeczności w raportach i które systemy muszą mówić tym samym językiem. Na konsultacji dostaniesz mapę priorytetów, propozycję zakresu i orientacyjną wycenę.

  • Rozmowa o systemach danych, sprzecznościach w raportach i celach biznesowych.
  • Mapa priorytetów: quick wins vs działania długoterminowe.
  • Propozycja zakresu (diagnoza / strategia / wdrożenie) i wycena.
Umów konsultację Najpierw zrób checklistę