Google Analytics 4. Intro.

Google Analytics 4, to nowa odsłona statystyk, która od 1 lipca 2023 r. oficjalnie zastępuje Universal Analytics. W niniejszym materiale znajdziemy informacje pomocne, w implementacji rekomendowanej konfiguracji Google Analytics 4. Taka implementacja wykorzystuje:

  • Integrację z bazą BigQuery w ramach Google Cloud Platform
  • Kontener Tag Manager Server-Side
  • Wsparcie poprzez wykorzystanie API Google Analytics np. w celu pobierania danych do raportów

Warto tutaj dodać, że Google Analytics to system, który "zdemokratyzował" dostęp do danych związanych z wynikami serwisów internetowych, kampanii i zachowaniami użytkowników. Poprzez udostępnienie darmowego systemu analitycznego, Google nauczyło nas jaką wartość mają dane i jak tę wartość przekuć na rekomendacje.

Obecna odsłona systemu - Google Analytics 4 - to oczywiście bardzo solidny system, ale jednak niesie ze sobą kilka istotnych zmian i jest też owiany kilkoma mitami. Warto to wszystko wziąć pod uwagę, decydując się na ponowne wejście w GA4.

Moja opinia o najnowszej odsłonie systemu GA4 jest opisana tutaj, w odrębnym artykule.

Google Analytics 4. Wdrożenie

Oct. 10, 2024, 11:16 a.m. | Google Analytics 4 | gtag | gtm

Artykuł omawia wdrożenie Google Analytics 4, w kontekście różnic pomiędzy wykorztystaniem Google Tag Managera a wykorzystaniem gtag.js, czyli implementacją czystą, bez warstwy pośredniczącej.

Google Analytics 4. Raportowanie i zarządzanie implementacją

Aug. 20, 2024, 4:21 a.m. | GA4 | Raportowanie | maintenance

Kluczowym elementem zarządzania implementacją Google Analytics 4 jest cykliczne wykonywanie audytu implementacji GA4 oraz GTM, tak aby wyłapać błędy, zaimplementować nowości oraz dostosować GA4 do aktualnych potrzeb biznesowych.

Google Analytics 4. Consent Mode - Cookies

March 8, 2024, 1:27 p.m. | Consent Mode v2 | RODO | GDPR

Consent Mode v2 jest odpowiedzią na rosnące wymagania prawne i oczekiwania użytkowników dotyczące prywatności. Jego celem jest zapewnienie organizacjom narzędzi umożliwiających skuteczne i transparentne zarządzanie zgodami, które są kluczowym elementem budowania zaufania i przestrzegania obowiązujących przepisów. A jednocześnie te zgody stanowią podstawę prowadzenia działań marketingowych w sieci.

Google Tag Manager Server Side

Feb. 2, 2023, 9:43 p.m. | Google Tag Manager Server Side | GTM | Web Analytics

Google Tag Manager, to narzędzie służące do zarządzania tagami marketingowymi, w ramach naszej strony internetowej. Jest to już praktycznie standardowy produkt, który daje pewną dozę niezależności od zasobów IT, które - z reguły - są maksymalnie obciążone zadaniami.

Ewaluacją klasycznego Google Tag Managera jest jego wersja Server Side, która daje większą kontrolę nad danymi przesyłanymi do serwerów Google, dodatkowo ograniczając negatywny wpływ klasycznego Tag Managera na wydajność (szybkość, performance) serwisu www. Server Side to również pewne lekarstwo na stosowanie popularnych Adblock-ów.

Artykuły na temat Google Tag Manager Server Side dostępne na blogu:

Google Analytics 4 i BigQuery. Integracja. Koszt integracji i kalkulator kosztu BigQuery

Dec. 20, 2022, 8:40 a.m. | BigQuery | Google Analytics 4 | Integracja GA4 BigQuery

Google Analytics 4 umożliwia integrację z bazą BigQuery, działającą na platformie Google Cloud.

Obszerny poradnik, opisujący krok po kroku proces integracji znajduje się na łamach niniejszego serwisu:

Integracja pomiędzy Google Analytics 4 a Google BigQuery jest tylko pozornie darmowa, gdyż BigQuery to płatna usługa wchodząca w skład chmury Google Cloud Platform.

Aby uniknąć zaskoczenia i mieć pod kontrolą koszty BigQuery warto zapoznać się z tym jak te koszty są naliczane:

Warto również skorzystać z kalkulatora, który pozwoli nam oszacować przybliżony koszt Google BigQuery:

Google Analytics API. Przegląd programistycznych metod dostępu do danych GA4

Sept. 16, 2022, 2:06 p.m. | Google Analytics API | Google Analytics 4 | Universal Analytics

API zapewnia mozliwosć programsitycznej interakcji z danymi zgromadzonymi w Google Analytics.

Pobrane poprzez API dane mogą być wykorzystywane do budowy własnych raportów np. z wykorzystaniem biblioteki Shiny.

Na łamach niniejszego bloga, znajdziesz nastepujące artykuły, dotyczące Google Analytics API:

Potrzebujesz wsparcia analitycznego?

Napisz do mnie poprzez formularz kontaktowy.