Komu naprawdę zawdzięczamy nasze konwersje? W świecie pełnym punktów styku z klientem – od reklam, przez wyszukiwarki, po newslettery - odpowiedź zależy od tego, jak przypisujemy zasługi. W artykule przyglądamy się zagadnieniu atrybucji, a także możliwościom Piwik PRO w tym obszarze. Wyjaśniamy, dlaczego warto postawić na rozwiązanie, które stawia na transparentność i pełną kontrolę nad danymi. Jeżeli szukasz więc rozwiązania, które daje pełną kontrolę nad modelowaniem atrybucji, to zapraszam do lektury niniejszego posta.
Google BigQuery to potężna hurtownia danych, która podnosi komfort i efektywność analizy danych, szczególnie w przypadku złożonych struktur, takich jak dane z systemów e-commerce czy logi w formacie JSON. W tym artykule pokażemy, jak wykorzystać natywne typy danych BigQuery - ARRAY i STRUCT - do efektywnego modelowania zagnieżdżonych danych, takich jak lista produktów w zamówieniu. Pokażemy, dlaczego porzucenie tradycyjnego, płaskiego modelu na rzecz zagnieżdżonych pól jest kluczowe dla uproszczenia zapytań, eliminacji skomplikowanych operacji JOIN i znacznego przyspieszenia analiz.
Zapraszam na podsumowanie konferencji Google IO 2025. Konferencje technologicznych gigantów, takich jak Microsoft czy Google, coraz częściej skupiają się na dynamicznym rozwoju sztucznej inteligencji, w szczególności na nowych modelach językowych i ich integracji z klasycznymi usługami. Choć z jednej strony obserwujemy fascynujący postęp AI, to z drugiej strony może pojawiać się pewne znudzenie, bo każda kolejna konferencja wydaje się być przewidywalna aż do bólu, podobnie jak prezentacje kolejnych modeli telefonu gdzie przez rok zmienia się kształt aparatu a przycisk boczny dostaje dodatkową funkcję. Czy rzeczywiście tak jest? Zapraszam do lektury i samodzielnej oceny.
W dniach 9-11 kwietnia 2025 roku w Las Vegas odbyła się konferencja Google Cloud Next 2025, poświęcona technologiom chmurowym i AI. Dla analityków danych wydarzenie przyniosło nowe funkcje w Vertex AI, Google Workspace oraz infrastrukturze analitycznej. Zaprezentowano m.in. funkcję Help Me Analyze w Google Sheets i nowe procesory TPU Ironwood. Szczegółowy przegląd kluczowych rozwiązań można zobaczyć w omawianym artykule. Zapraszam do lektury.
Na polski rynek wchodzi AI Overview, czyli dostosowanie wyników wyszukiwania Google do nowych przyzwyczajeń, które przyniosły narzędzia AI, takie jak Perplexity.ai. W moim odczuciu bezdyskusyjna jest wygoda wyników dostarczanych przez Perplexity, dlatego korzystam z niego codziennie. Z drugiej jednak strony - Analityka Danych - narzędzia te zmieniają odwieczne zasady pomiaru i atrybucji ruchu przycghodzącego do serwisu. Zastanówmy się zatem czym jest AI Overview i jak wpływa na analitykę.
Google Analytics 4 (GA4) to zaawansowana platforma analityczna, która w pełni rozwija swój potencjał w serwisach e-commerce, dzięki odpowiedniej implementacji warstwy danych, czyli DataLayer. W tym artykule przyjrzymy się, jak za pomocą Google Tag Manager (GTM) i DataLayer efektywnie śledzić kluczowe zdarzenia, takie jak przeglądanie produktów, dodawanie do koszyka czy finalizacja zakupów. Dowiesz się, dlaczego DataLayer jest niezbędny do precyzyjnego zbierania danych w sklepie internetowym i jak wdrożyć go krok po kroku na popularnych platformach e-commerce. To praktyczny przewodnik zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników analityki internetowej.
Świat sztucznej inteligencji nie zwalnia tempa, a Google kończy rok 2024 serią przełomowych ogłoszeń. Szczególną uwagę przyciąga wprowadzenie Gemini 2.0, który wyznacza nowe standardy w dziedzinie AI. Nie jest to jednak jedyna nowość - firma z Mountain View zaskoczyła użytkowników całą gamą innowacyjnych rozwiązań, od zaawansowanych narzędzi badawczych po integrację AI z popularnymi produktami. Przyjrzyjmy się najważniejszym grudniowym ogłoszeniom, które pokazują, w jakim kierunku zmierza rozwój sztucznej inteligencji made by Google.
Podczas AWS re:Invent 2024 poznaliśmy nową rodzinę modeli AI od Amazon Web Services - Amazon Nova. To sześć modeli zaprojektowanych do różnych zastosowań: od przetwarzania tekstu, przez analizę obrazów, aż po generowanie wideo. AWS deklaruje, że koszty wykorzystania tych modeli będą nawet o 75% niższe od konkurencyjnych rozwiązań. Sprawdźmy szczegóły techniczne i możliwości, jakie oferuje każdy z modeli Nova.
Microsoft ogłosił zmianyw cenniku Power BI, które wejdą w życie od 1 kwietnia 2025. Warto zaznaczyć, że jest to pierwsza podwyżka od 10 lata, a zatem należało się jej spodziewać, szczególnie jeżeli weźmiemy pod uwagę fakt, że w ostatnim czasie jesteśmy świadkami dynamicznego rozwoju Power BI, które stało się pierwszoplanowym graczem na rynku rozwiązań Business Intelligence. Zapraszam do krótkiego artykułu, który omawia nowy cennik PBI.
Integracja Google Analytics 4 z BigQuery otwiera nowe możliwości analizy danych, ale wymaga świadomego podejścia do kosztów i eksportu. W niniejszym artykule omawiamy typy eksportu danych, limity techniczne oraz praktyczne metody optymalizacji kosztów w BigQuery, wraz z konkretnym przykładem kalkulacji dla serwisu generującego 700 tysięcy zdarzeń dziennie.
Wdrażam rozwiązania analityczne, buduję raporty zarządcze i pomagam zrozumieć dane.
Korzystam z Google Marketing Cloud, Microsoft Power BI, Google Cloud oraz Python.
Pracowałem m.in. dla Credit Suisse, Phonak, Hansaton, Unitron, Nestle, IBM, Play.
Jestem współtwórcą grupy Hexe Capital SA.
Zapraszam do lektury i współpracy.
Krzysztof Surowiecki
Chcę porozmawiać o współpracy →Moje certyfikaty
