Server-side tagging to sprawdzone rozwiązanie poprawiające jakość danych w e-commerce. Stojąc przed wyborem rozwiązania, sklepy internetowe muszą zdecydować między platformą zarządzaną Stape.io a własną infrastrukturą na Google Cloud. W tym praktycznym przewodniku pokazuję, jak podjąć tę decyzję na podstawie wielkości ruchu, kompetencji zespołu i rzeczywistych kosztów. Przedstawiam konkretne porównania cenowe, case study i tabelę decyzyjną, która pomoże wybrać optymalne rozwiązanie dla Twojego biznesu. Sprawdź, które podejście będzie najlepsze w Twojej sytuacji i uniknij typowych błędów przy wdrożeniu.
Jeśli pracujesz z danymi w BigQuery, prawdopodobnie znasz ten moment, gdy próbujesz zrozumieć, dlaczego raport pokazuje dziwne liczby, a kończy się na godzinnym tropie przez dziesiątki plików SQL rozrzuconych po różnych folderach. Albo moment, gdy chcesz zmienić jedną transformację, ale nie masz pewności, co się zepsuje w zależnych tabelach. W takich sytuacjach Google Cloud Dataform okazuje się być narzędziem, które wprowadza porządek i przewidywalność do chaosu transformacji danych. W tym artykule pokażę, jak praktycznie wykorzystać Dataform w kontekście e-commerce, gdzie zarządzanie danymi z wielu źródeł, ich transformacja i testowanie to codzienność każdego analityka i inżyniera danych.
Piwik PRO zamyka darmowy plan Core, ale to może być najlepsza wiadomość dla Twojej analityki od lat. W pakiecie Business, który zastepuje Core, zyskasz pełne, niepróbkowane dane, dłuższe przechowywanie i zgodność z GDPR wraz z platformą CMP Cookie Information. Wszystko to w kwocie od 35 EUR per miesiąc. Dlaczego warto zostać z Piwik PRO i jakie zalety wnosi pakiet Business - dowiesz się tego z lektury niniejszego artykułu. Zapraszam do lektury.
Wybór odpowiedniego narzędzia do wizualizacji danych może zadecydować o sukcesie Twojej strategii marketingowej i sprzedażowej. W dobie wielokanałowego marketingu, gdzie dane napływają z dziesiątek źródeł, umiejętność szybkiego przekształcenia surowych liczb w praktyczne wnioski staje się kluczową kompetencją. Looker Studio, Tableau i Power BI - trzy najważniejsze platformy na rynku - różnią się nie tylko ceną, ale przede wszystkim filozofią podejścia do analizy danych. W tym artykule znajdziesz praktyczne porównanie, które pomoże Ci wybrać rozwiązanie idealnie dopasowane do potrzeb Twojego zespołu i specyfiki Twojej organizacji.
OpenAI uruchomiło właśnie funkcję Instant Checkout w ramach czatu ChatGPT. Rozwiązanie opiera się na specyfikacji Agentic Commerce Protocol, opracowanej wspólnie ze Stripe. Protokół pozwala agentom sztucznej inteligencji finalizować zakupy bezpośrednio w oknie rozmowy, przy jednoczesnym zachowaniu pełnej kontroli przez sprzedawcę. W artykule przedstawiam techniczną i praktyczną analizę tego, co już działa, co pozostaje w fazie testów oraz definiuję jakie kroki powinien podjąć zespół e-commerce, aby przygotować się do wdrożenia.
Łączenie tabel w pandas jest równie efektywne jak w SQL, oferując dodatkowo większą elastyczność. Funkcja pd.merge() umożliwia skuteczne integrowanie rozproszonych danych w spójne struktury analityczne. Niniejszy przewodnik przedstawia metody łączenia danych w kontekście analiz e-commerce, tworzenia kohort klientów oraz pomaga uniknąć typowych błędów. Poznaj to zaawansowane narzędzie, które znacząco usprawni Twoją pracę z danymi w środowisku Pythona.
W pracy z danymi często spotykamy się z sytuacją, gdy informacje pochodzą z różnych źródeł - aplikacji mobilnej, sklepu stacjonarnego, strony internetowej czy systemu magazynowego. Aby móc je analizować, musimy połączyć je w jedną całość. Do tego właśnie służy pd.concat(), funkcja z biblioteki pandas, która umożliwia szybkie i elastyczne łączenie zbiorów danych. Dzięki niej łatwiej zbudować spójny zestaw informacji i przygotować dane do dalszej analizy. Niniejszy artykuł omawia zasady użycia funkcji pd.concat().
Komu naprawdę zawdzięczamy nasze konwersje? W świecie pełnym punktów styku z klientem – od reklam, przez wyszukiwarki, po newslettery - odpowiedź zależy od tego, jak przypisujemy zasługi. W artykule przyglądamy się zagadnieniu atrybucji, a także możliwościom Piwik PRO w tym obszarze. Wyjaśniamy, dlaczego warto postawić na rozwiązanie, które stawia na transparentność i pełną kontrolę nad danymi. Jeżeli szukasz więc rozwiązania, które daje pełną kontrolę nad modelowaniem atrybucji, to zapraszam do lektury niniejszego posta.
Google BigQuery to potężna hurtownia danych, która podnosi komfort i efektywność analizy danych, szczególnie w przypadku złożonych struktur, takich jak dane z systemów e-commerce czy logi w formacie JSON. W tym artykule pokażemy, jak wykorzystać natywne typy danych BigQuery - ARRAY i STRUCT - do efektywnego modelowania zagnieżdżonych danych, takich jak lista produktów w zamówieniu. Pokażemy, dlaczego porzucenie tradycyjnego, płaskiego modelu na rzecz zagnieżdżonych pól jest kluczowe dla uproszczenia zapytań, eliminacji skomplikowanych operacji JOIN i znacznego przyspieszenia analiz.
Zapraszam na podsumowanie konferencji Google IO 2025. Konferencje technologicznych gigantów, takich jak Microsoft czy Google, coraz częściej skupiają się na dynamicznym rozwoju sztucznej inteligencji, w szczególności na nowych modelach językowych i ich integracji z klasycznymi usługami. Choć z jednej strony obserwujemy fascynujący postęp AI, to z drugiej strony może pojawiać się pewne znudzenie, bo każda kolejna konferencja wydaje się być przewidywalna aż do bólu, podobnie jak prezentacje kolejnych modeli telefonu gdzie przez rok zmienia się kształt aparatu a przycisk boczny dostaje dodatkową funkcję. Czy rzeczywiście tak jest? Zapraszam do lektury i samodzielnej oceny.
Wdrażam rozwiązania analityczne, buduję raporty zarządcze i pomagam zrozumieć dane.
Korzystam z Google Marketing Cloud, Microsoft Power BI, Google Cloud oraz Python.
Pracowałem m.in. dla Credit Suisse, Phonak, Hansaton, Unitron, Nestle, IBM, Play.
Jestem współtwórcą grupy Hexe Capital SA.
Zapraszam do lektury i współpracy.
Krzysztof Surowiecki
Chcę porozmawiać o współpracy →Moje certyfikaty
