Świat sztucznej inteligencji nie zwalnia tempa, a Google kończy rok 2024 serią przełomowych ogłoszeń. Szczególną uwagę przyciąga wprowadzenie Gemini 2.0, który wyznacza nowe standardy w dziedzinie AI. Nie jest to jednak jedyna nowość - firma z Mountain View zaskoczyła użytkowników całą gamą innowacyjnych rozwiązań, od zaawansowanych narzędzi badawczych po integrację AI z popularnymi produktami. Przyjrzyjmy się najważniejszym grudniowym ogłoszeniom, które pokazują, w jakim kierunku zmierza rozwój sztucznej inteligencji made by Google.
Podczas AWS re:Invent 2024 poznaliśmy nową rodzinę modeli AI od Amazon Web Services - Amazon Nova. To sześć modeli zaprojektowanych do różnych zastosowań: od przetwarzania tekstu, przez analizę obrazów, aż po generowanie wideo. AWS deklaruje, że koszty wykorzystania tych modeli będą nawet o 75% niższe od konkurencyjnych rozwiązań. Sprawdźmy szczegóły techniczne i możliwości, jakie oferuje każdy z modeli Nova.
Microsoft ogłosił zmianyw cenniku Power BI, które wejdą w życie od 1 kwietnia 2025. Warto zaznaczyć, że jest to pierwsza podwyżka od 10 lata, a zatem należało się jej spodziewać, szczególnie jeżeli weźmiemy pod uwagę fakt, że w ostatnim czasie jesteśmy świadkami dynamicznego rozwoju Power BI, które stało się pierwszoplanowym graczem na rynku rozwiązań Business Intelligence. Zapraszam do krótkiego artykułu, który omawia nowy cennik PBI.
Integracja Google Analytics 4 z BigQuery otwiera nowe możliwości analizy danych, ale wymaga świadomego podejścia do kosztów i eksportu. W niniejszym artykule omawiamy typy eksportu danych, limity techniczne oraz praktyczne metody optymalizacji kosztów w BigQuery, wraz z konkretnym przykładem kalkulacji dla serwisu generującego 700 tysięcy zdarzeń dziennie.
Precyzyjne śledzenie efektów działań marketingowych jest kluczem do optymalizacji budżetu i zwiększania skuteczności kampanii. W moim najnowszym przewodniku - o tagowaniu w Google Analytics 4 - dowiesz się, jak profesjonalnie opisać swoje kampanie i uniknąć popularnych błędów. Przedstawiam zasady tagowania oraz konkretne przykłady tagowania dla różnych kanałów marketingowych. Zapraszam do lektury i weryfikacji własnego tagowania.
sGTM Pantheon to zestaw narzędzi open-source opracowany przez Google Marketing Solutions, który rozszerza możliwości server-side Google Tag Managera (sGTM). Jego głównym celem jest usprawnienie zbierania, przetwarzania i udostępniania danych first-party. sGTM Pantheon oferuje szeroką gamę narzędzi podzielonych na dwie główne kategorie: zbieranie danych i wysyłanie danych. Z artykułu dowiesz się, jak sGTM Pantheon może pomóc i usprawnić wdrożenie rozwiązań na potrzeby marketingu.
Podczas spotkania Google Cloud Summit w Londynie zaprezentowano kolejne rozwiązania, w dziedzinie zarządzania danymi i analizy biznesowej. Zaprezentowane rozwiązania mają na celu zbliżenie ludzi do danych, poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji generatywnej, a tym samym umożliwienie bardziej intuicyjnej interakcji z danymi. W niniejszym artkule przyglądamy się zaprezentowanym nowościom i aktualizacją produktowym, wskazując te najbardziej istotne z perspektywy analityka danych.
Integracja Google Analytics 4 z BigQuery umożliwia zaawansowaną analizę danych, pozwalając na głębsze zrozumienie zachowań użytkowników oraz efektywności działań marketingowych. Dzięki eksportowi surowych danych z GA4 do BigQuery, możemy korzystać z zaawansowanych konstrukcji do przetwarzania i wizualizacji danych. W poniższym artykule przedstawiamy szczegółową listę pól dostępnych w BigQuery dla integracji z GA4, wraz z opisem ich nazw i rodzajów zbieranych danych.
Skuteczna analiza danych jest kluczem do sukcesu. Google Analytics to potężne narzędzie, które pozwala śledzić i analizować ruch na stronie internetowej, ale jego implementacja może przebiegać na różne sposoby. W tym artykule porównamy dwie główne metody wdrożenia Google Analytics: bezpośrednio przez gtag.js oraz za pomocą Google Tag Managera (GTM). Poznaj zalety i wady obu podejść, aby wybrać najlepsze rozwiązanie dla swojej witryny.
Hotjar i Microsoft Clarity to popularne narzędzia do analizy zachowań użytkowników na stronach internetowych. Oferują funkcje takie jak mapy cieplne, nagrywanie sesji i analizę formularzy. Ten artykuł porównuje oba narzędzia, pokazując ich mocne strony i różnice, aby pomóc w wyborze odpowiedniego rozwiązania dla Twojego projektu.
Wdrażam rozwiązania analityczne, buduję raporty zarządcze i pomagam zrozumieć dane.
Korzystam z Google Marketing Cloud, Microsoft Power BI, Google Cloud oraz Python.
Pracowałem m.in. dla Credit Suisse, Phonak, Hansaton, Unitron, Nestle, IBM, Play.
Jestem współtwórcą grupy Hexe Capital SA.
Zapraszam do lektury i współpracy.
Krzysztof Surowiecki
Chcę porozmawiać o współpracy →Moje certyfikaty