Właściciel i zarząd
Jedna wersja KPI, kontrola wyniku i szybkie wychwytywanie ryzyk bez ręcznego składania raportów.
Konsultant analityki · BI · dane dla biznesu
Analityka, która pomaga podejmować decyzje.
Porządkuję analitykę, łączę dane i buduję raporty, z których naprawdę korzystają zarząd i zespoły operacyjne.
Pracuję bezpośrednio z właścicielami, zarządami oraz zespołami marketingu, sprzedaży i analityki. Pomagam od diagnozy problemu po codzienną pracę z KPI.
20+ lat praktykitechnologia · analityka · biznes
- 20+
- lat doświadczenia
- 600+
- zrealizowanych projektów
- 14
- krajów współpracy
- C-level
- perspektywa CEO, CTO i foundera
Od danych do działania
Komu pomagam i co porządkujemy
Raport ma sens wtedy, gdy pomaga podjąć konkretną decyzję i ktoś w firmie odpowiada za jego wykorzystanie.
Marketing
Wiarygodne konwersje, atrybucja i dane, na podstawie których można bezpiecznie planować budżety.
Sprzedaż
Spójny lejek, połączenie CRM z pozostałymi źródłami i raportowanie pokazujące realne przyczyny wyniku.
Analityka i dane
Jasne definicje, odpowiedzialność za dane i architektura gotowa na BI, automatyzację oraz AI.
Wybrane scenariusze
Jak to wygląda w praktyce
Zaczynam od pytań biznesowych i jakości danych. Dopiero później dobieram model oraz narzędzie.
Web analytics · e-commerce
Audyt i naprawa GA4
Wyzwanie Brakujące i zdublowane transakcje podważały zaufanie marketingu do raportów.
Działanie Audyt zdarzeń, poprawa dataLayer, deduplikacja i walidacja z systemem sprzedaży.
Rezultat Konwersje zgodne z backendem i bezpieczniejsze decyzje budżetowe.
BI · raport zarządczy
Jedno źródło prawdy dla marketingu i sprzedaży
Wyzwanie Działy raportowały inne liczby, a zestawienie zarządcze powstawało ręcznie.
Działanie Uporządkowanie KPI i źródeł, dashboard oraz rytm pracy z raportem.
Rezultat Wspólna wersja wyniku i bieżące decyzje bez składania plików.
Dane · governance · AI
Architektura danych gotowa na rozwój
Wyzwanie Dane były rozproszone między analityką webową, CRM i raportami.
Działanie Model na BigQuery i GCP, integracja źródeł oraz zasady zarządzania danymi.
Rezultat Spójny fundament pod raportowanie, automatyzację i wdrożenia AI.
Realizowałem również wdrożenia Adobe Analytics i server-side, raportowanie w Salesforce, rozwiązania w Pythonie, budowę zespołów analitycznych oraz wsparcie rekrutacji analityków.
Kompetencje przekrojowe
Od diagnozy do rozwiązania, z którego zespół korzysta
Znam stronę techniczną, analityczną i biznesową. Mogę więc poprowadzić projekt bez przekazywania odpowiedzialności między kilkoma dostawcami.
Tracking i web analytics
GA4, GTM, server-side tagging, Adobe Analytics, Piwik PRO i Consent Mode.
Dane i architektura
BigQuery, GCP, Data Lake, Data Warehouse, Python i integracja źródeł.
BI i raportowanie
Power BI, Tableau, Looker Studio, raporty zarządcze, KPI i alerty.
Governance i zmiana
Definicje metryk, odpowiedzialność za dane, dokumentacja i adopcja w zespole.
Doświadczenie od startupów po organizacje globalne
Marki i zespoły, z którymi pracowałem
Projekty realizowałem dla firm różnej skali, m.in. Credit Suisse, Nestlé oraz marek grupy Sonova.
Rekomendacje
Za co klienci cenią współpracę
Jasna komunikacja, dbałość o szczegóły, głęboka wiedza techniczna i swobodny styl współpracy.
Skrót rekomendacji klienta · LinkedIn
Świetnie zorganizowany lider i wysokiej klasy specjalista, łączący analitykę z umiejętnościami zarządczymi.
Skrót rekomendacji klienta · LinkedIn
Połączenie wiedzy IT i analitycznej, rozumienia biznesu oraz dobrego wyczucia potrzeb klienta.
Skrót rekomendacji klienta · LinkedIn
Zaplecze projektowe
Doświadczenie przydatne w projekcie
Biznes i odpowiedzialność
Doświadczenie jako CEO, CTO, founder i specjalista pozwala mi rozumieć zarówno technologię, jak i odpowiedzialność za wynik.
Praca międzynarodowa
Współpraca z zespołami w 14 krajach w Europie, obu Amerykach i regionie APAC.
Wykształcenie
Politechnika Wrocławska i Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu: telekomunikacja, informatyka i zarządzanie oraz data science.
Kwalifikacje
Tableau Certified Specialist oraz certyfikacja Google Analytics 4, uzupełnione wieloletnią praktyką wdrożeniową.
Masz dane, ale brakuje wspólnego obrazu?
Porozmawiajmy o tym, co dziś utrudnia pracę z danymi.
Opisz odbiorców, źródła danych i trzy pytania, na które dzisiaj trudno uzyskać odpowiedź.