Chcesz wejść w analitykę, ale nie wiesz od czego zacząć
Dużo kursów online, mało struktury - potrzebujesz mapy ścieżki i pierwszych projektów do portfolio.
Wchodzisz w analitykę, awansujesz na specjalistę GA4 albo budujesz kompetencje BI - ale brakuje Ci osoby, która przejdzie z Tobą przez Twój projekt, nie generyczny tutorial. Mentoring to regularne sesje 1:1, plan rozwoju, feedback na zadaniach z pracy i dostęp do wiedzy z wdrożeń u dziesiątek firm. Inny format niż szkolenia grupowe dla zespołu - tutaj liczy się Twój tempo i Twój stack.
Dużo kursów online, mało struktury - potrzebujesz mapy ścieżki i pierwszych projektów do portfolio.
Raporty „działają”, ale debug GTM, BigQuery i zaawansowane eksploracje to nadal strefa nieznana.
Marketing → analityk, junior → mid - potrzebujesz mentora, nie kolejnego szkolenia ogólnikowego.
Automatyzacja raportów, BigQuery, Power BI - uczysz się pod realne zadania z pracy.
Measurement plan, architektura danych, wybór narzędzi - review przed wdrożeniem u klienta lub w firmie.
Lepszy format to warsztaty grupowe - szkolenia analityczne dla firm.
Gdzie jesteś dziś, dokąd chcesz dojść (rola, projekty, certyfikaty opcjonalnie). Ustalamy obszary: web analytics, BI, Python, cloud.
Deliverable: mapa kompetencji + priorytety na 3–6 miesięcyHarmonogram sesji, zadania między spotkaniami, materiały i narzędzia (w tym darmowe zasoby z bloga i kalkulatorów).
Deliverable: plan mentoringu + pakiet sesjiOnline lub stacjonarnie. Przegląd Twojej pracy, live coding, debug GA4/GTM, review raportów - bez „slajdów przez 2 godziny”.
Deliverable: notatki po sesji + lista action itemsCo 4–8 tygodni: czy plan się sprawdza, co zmienić, czy potrzebujesz wsparcia projektowego (abonament) zamiast czystego mentoringu.
Deliverable: podsumowanie postępów + kolejne krokiImplementacja, debug, ecommerce, server-side, Consent Mode. Od pierwszych eventów po audyt własnej instalacji.
Power BI, Looker Studio, modele danych, wizualizacje pod KPI biznesowe, nie tylko „ładne wykresy”.
Eksport GA4, zapytania SQL, podstawy pipeline’u danych. Kiedy raport w UI nie wystarcza.
Pandas, raporty, integracje API, Apps Script. Mniej ręcznej pracy w Excelu.
Portfolio, rozmowy rekrutacyjne, scope projektów u klienta, wycena usług analitycznych (freelance / konsulting).
Pakiet sesji (np. 5×90 min), abonament miesięczny lub ad-hoc przed ważnym deadline’em projektu.
GA4 + GTM + Looker Studio → ecommerce → BigQuery podstawy → audyt jakości danych.
Power BI / Looker → model danych → integracje → automatyzacja odświeżania raportów.
SQL + Python + GA4 export → łączenie marketingu z danymi produktowymi / CRM.
Scope projektów, komunikacja z klientem, wycena, deliverables - pod budowę własnej praktyki.
Krzysztof Surowiecki. Od lat pomagam firmom układać analitykę tak, aby zarząd, marketing i sprzedaż pracowały na jednej wersji prawdy.
Opowiedz o swoich celach zawodowych i obecnym poziomie. Na konsultacji zaproponuję formę mentoringu, plan rozwoju i wycenę - bez zobowiązań.