Kreator wyboru modelu AI

1. Główny przypadek użycia

Wybierz dominujący scenariusz – od niego zależy, które modele mają przewagę jakościową.

Analityka danych, raporty, BI (BigQuery, Looker, Power BI) Content marketing, briefy, opisy produktów, copywriting Programowanie (Python, SQL, JS) – wsparcie developerskie Analiza długich dokumentów (umowy, raporty, specyfikacje) Research w sieci – odpowiedzi ze źródłami i cytatami Agenci AI / automatyzacja zadań z narzędziami Uniwersalny asystent (mix zadań, codzienna praca)

2. Ekosystem IT w organizacji

Natywne integracje z pakietem biurowym obniżają czas wdrożenia i koszty utrzymania.

Microsoft 365, Azure, Teams, GitHub Google Workspace, BigQuery, Looker Studio, Vertex AI Mieszane / neutralne – brak dominującego ekosystemu

3. Miesięczny budżet na AI

Realne koszty: Copilot 365 ≈ $30/os./mies.; API frontier ≈ $5–30/1M tokenów; open-weight = koszt GPU.

Do 100 zł/mies. – freemium, darmowe modele open-weight 100–500 zł/mies. – lekkie API (mini/flash) lub tanie self-host 500–2 000 zł/mies. – płatne API frontier, abonament Pro 2 000–10 000 zł/mies. – intensywne użycie API, zespół Powyżej 10 000 zł/mies. – licencje enterprise, SLA, compliance

4. Przewidywany wolumen zapytań

Przy dużym wolumenie koszty API rosną szybko – cache i modele mini/flash obniżają TCO.

Do kilkudziesięciu zapytań dziennie Setki zapytań dziennie Tysiące+ zapytań dziennie (batch, pipeline, automatyzacja)

5. Wymagania dotyczące danych i hostingu

Self-host = kontrola danych i brak vendor lock-in, ale wymaga kompetencji MLOps i GPU.

Chmura publiczna jest OK – priorytetem prostota wdrożenia Chmura, ale z Zero Data Retention / wymazywaniem danych Self-hosting / on-prem – pełna kontrola nad danymi

6. Wymogi regulacyjne i compliance

Od 08.2025 w UE obowiązują przepisy GPAI (AI Act). Część dostawców podpisała kodeks GPAI.

Brak szczególnych wymagań – standardowe użycie RODO / DPIA – dane osobowe w promptach lub dokumentach AI Act / GPAI – potrzebna dokumentacja modelu i audit trail Branża regulowana (finanse, zdrowie, sektor publiczny)

7. Skala wdrożenia – kto będzie korzystał?

Przy wdrożeniu na dziesiątki osób licencje SaaS (Copilot, Pro) bywają prostsze niż API per token.

1–3 osoby (founder, freelancer, mały zespół) Zespół 4–20 osób Dział 20–100 osób Cała firma 100+ osób – wdrożenie centralne

8. Język treści i komunikacji

Jeśli kluczowy jest język polski (urzędy, obsługa klienta PL), modele polskie mają przewagę jakościową.

Głównie angielski Polski jest kluczowy (dokumenty PL, obsługa klienta, urzędy) Wielojęzyczny (EN + PL + inne)

9. Kluczowe integracje i narzędzia

Sprawdź, czy dostawca ma natywne wsparcie dla Twoich narzędzi – to zmniejsza koszty wdrożenia.

Office (Excel, Word, PowerPoint, Outlook, Teams) IDE i narzędzia dev (VS Code, GitHub, CI/CD) BI i dane (BigQuery, Looker, Power BI, Tableau) Automatyzacja (Zapier, Make, n8n, własne API) Brak konkretnych – ogólne użycie przez chat / API

Ta strona używa plików cookie

Ustawienia plików cookie

Niezbędne

Analityczne

Marketingowe