Agenda jest katalogiem menu
Uczestnicy poznają interfejs, ale nie potrafią połączyć raportu z własnym pytaniem biznesowym.
Szkolenia analityczne · praktyka · decyzje · transfer wiedzy
Zespół, który nie tylko otwiera raport, ale potrafi z niego skorzystać.
Projektuję warsztaty wokół zadań uczestników: oceny kampanii, lejka sprzedaży, jakości pomiaru, budowy raportu albo rozmowy o KPI. Narzędzie jest środkiem, a rezultatem ma być samodzielne wykonanie konkretnej pracy i rozpoznanie sytuacji, w której potrzebna jest eskalacja.
Program może obejmować GA4, Google Tag Manager, Looker Studio, Power BI, Tableau, BigQuery oraz zasady pracy z danymi. Zakres dobieram do ról, poziomu i rzeczywistego środowiska organizacji.
Program dla konkretnych rólinne ćwiczenia dla marketingu, analityka, managera i właściciela raportu
Praktyka na realnym scenariuszudane firmy po uzgodnieniu albo bezpieczny zestaw ćwiczeniowy
Rezultat sprawdzony zadaniemuczestnik wykonuje pracę, interpretuje wynik i zna następny krok
Dlaczego szkolenie nie działa
Prezentacja funkcji nie zmienia sposobu pracy zespołu.
Kompetencja powstaje wtedy, gdy uczestnik rozumie kontekst, sam wykonuje zadanie, otrzymuje informację zwrotną i wie, jak zastosować tę samą metodę po warsztacie.
Jedna grupa ma różne role
Manager, marketer i osoba wdrażająca tagi potrzebują innych decyzji, ćwiczeń i poziomu technicznego.
Trener wykonuje wszystko
Demo wygląda prosto, lecz po szkoleniu uczestnik nie potrafi samodzielnie odtworzyć kroków.
Dane szkoleniowe są zbyt idealne
Brakuje niepełnych kampanii, błędnych definicji, rozbieżności i pytań typowych dla środowiska firmy.
Nie ma kryterium ukończenia
Obecność na spotkaniu zastępuje sprawdzenie, czy uczestnik umie wykonać zadanie i wyjaśnić wynik.
Po warsztacie brakuje ciągu dalszego
Notatki trafiają do folderu, a zespół nie ma planu użycia wiedzy, właściciela ani momentu na pytania.
Metoda pracy
Od diagnozy kompetencji do samodzielnego zadania w środowisku zespołu.
Nie każdy temat wymaga pełnego cyklu, ale każde szkolenie ma określony cel, praktykę i sposób sprawdzenia rezultatu.
Zdiagnozuj
Role, poziom, systemy, błędy i decyzje wykonywane po szkoleniu.
Wynik: cele uczeniaPokaż
Krótka demonstracja metody, danych, ograniczeń i sposobu weryfikacji.
Wynik: wspólny modelPrzećwicz
Uczestnicy wykonują zadanie indywidualnie lub w małych grupach.
Wynik: wykonana pracaOmów
Porównujemy wynik, decyzje, błędy i możliwe sposoby interpretacji.
Wynik: informacja zwrotnaZastosuj
Plan pierwszego użycia, właściciel i materiały potrzebne po warsztacie.
Wynik: transfer do pracyZadanie przed agendąnajpierw ustalamy, co uczestnik ma umieć zrobić
Ćwiczenie przed kolejną funkcjątempo wynika z praktyki, nie liczby slajdów
Informacja zwrotna przed certyfikatemdowodem kompetencji jest wykonanie, nie sama obecność
Ścieżki według roli
Ten sam system danych, inne zadania i odpowiedzialność.
Ścieżki można łączyć w jeden program, ale nie mieszam automatycznie wszystkich poziomów. Część wspólna porządkuje język, a ćwiczenia rozdzielają się według roli.
Marketing i performance
Od kampanii do decyzji budżetowej
- GA4, UTM i jakość danych kampanii
- konwersje, atrybucja i ograniczenia
- segmenty, lejek i diagnoza zmiany
- brief analityczny dla specjalisty
E-commerce i produkt
Od zachowania użytkownika do poprawy lejka
- model zdarzeń i e-commerce
- ścieżki, drop-off i segmenty
- porównanie danych z systemem transakcyjnym
- hipoteza i plan pomiaru zmiany
Analitycy i właściciele raportów
Od źródła do wiarygodnego dashboardu
- KPI, grain, źródła i transformacje
- Looker Studio, Power BI lub Tableau
- BigQuery i SQL zależnie od poziomu
- QA, dokumentacja i utrzymanie
Managerowie i zarząd
Od dashboardu do rytmu decyzyjnego
- dobór KPI i sygnałów ostrzegawczych
- fakt, interpretacja i rekomendacja
- pytania o jakość oraz niepewność
- prowadzenie review wyników
Biblioteka modułów
Technologię dobieramy do zadania, a nie odwrotnie.
Moduły są punktami konstrukcyjnymi programu. Ostateczny zakres zależy od poziomu grupy, konfiguracji firmy i czasu potrzebnego na ćwiczenia.
- 01Raport do pytania biznesowego
GA4 i interpretacja zachowania
Model zdarzeń, użytkownicy, sesje, kluczowe zdarzenia, raporty, eksploracje, segmenty i ograniczenia danych.
- 02Zmiana i scenariusz QA
Google Tag Manager i jakość wdrożenia
Tagi, reguły, zmienne, dataLayer, preview, publikacja, consent oraz bezpieczny proces zmiany.
- 03Diagnoza wyniku kanału lub etapu
E-commerce, kampanie i lejek
Eventy sprzedażowe, UTM, atrybucja, ROAS, źródła rozbieżności i analiza drop-off.
- 04Dashboard do konkretnej decyzji
Looker Studio, Power BI lub Tableau
Źródła, model, definicje, wizualizacja, filtry, narracja, wydajność i utrzymanie raportu.
- 05Powtarzalna analiza danych
BigQuery i SQL dla analityki
Eksport GA4, grain, podstawowe zapytania, łączenie źródeł, koszt i kontrola jakości wyniku.
- 06Notatka decyzyjna z dowodem
KPI, data quality i praca z wnioskami
Definicje metryk, właściciele, progi, alerty, niepewność i oddzielenie obserwacji od rekomendacji.
Format współpracy
Czas i forma wynikają z zakresu umiejętności, nie z gotowego pakietu slajdów.
Szkolenie może odbyć się online albo stacjonarnie, po polsku lub angielsku. Rekomenduję format po diagnozie grupy i ćwiczeń.
Jedno zadanie, wspólny poziom
Skoncentrowana sesja dla grupy, która potrzebuje uporządkować konkretny proces lub narzędzie.
Dobre dla: wprowadzenia, review KPI, pracy z jednym raportemWiedza, praktyka i powrót z pytaniami
Krótsze sesje rozłożone w czasie, z zadaniem pomiędzy spotkaniami i informacją zwrotną.
Dobre dla: GA4, GTM, BI i rozwoju kompetencji zespołuCzęść wspólna i osobne laboratoria
Wspólny język danych dla organizacji oraz ćwiczenia dopasowane do odpowiedzialności uczestników.
Dobre dla: kilku zespołów i większej zmiany sposobu pracyOnlinepraca na żywo, breakouty i współdzielone materiały
Stacjonarniewarsztat w siedzibie klienta po uzgodnieniu logistyki
PL lub ENprogram i materiały w uzgodnionym języku
Przykładowe laboratorium
Analiza spadku konwersji: jedno ćwiczenie łączy dane, narzędzie i komunikację.
Scenariusz można dostosować do GA4, danych e-commerce lub raportu BI. Celem nie jest znalezienie jednej „poprawnej” liczby, tylko zbudowanie sprawdzalnej diagnozy.
Brief
Konwersja spadła o 18%. Czy ograniczamy kampanię?
Uczestnicy otrzymują zmianę KPI, informacje o wdrożeniu checkoutu, segmenty kanałów i fragment raportu jakości danych.
Decyzja jest wstrzymana do zakończenia diagnozy.- 01
Zdefiniuj pytanie i punkt odniesienia
Okres, metryka, segment, źródło i możliwy wpływ sezonowości.
- 02
Sprawdź jakość pomiaru
Kompletność zdarzeń, wersja wdrożenia, rozbieżność z transakcjami.
- 03
Rozbij wynik na czynniki
Ruch, urządzenie, kanał, etap lejka i udział nowych użytkowników.
- 04
Przygotuj rekomendację
Fakt, interpretacja, niepewność, działanie i sposób sprawdzenia efektu.
Rezultat ćwiczenianotatka decyzyjnalista kontroli jakościkolejne pytanie analityczne
Pakiet po szkoleniu
Materiały mają pomóc odtworzyć pracę, a nie zastąpić ją stosem slajdów.
Zakres pakietu zależy od programu i ustaleń dotyczących danych. Nie każde szkolenie wymaga nagrania, a nie każde środowisko może być nagrywane.
Mapa programu
Cele, kolejność tematów, pojęcia i powiązania między modułami.
Workbook ćwiczeń
Briefy, instrukcje, miejsce na wnioski i kryteria wykonania.
Checklisty operacyjne
QA raportu, kampanii, tagu albo analizy dopasowane do programu.
Materiały referencyjne
Skróty, definicje, linki i przykłady potrzebne w codziennej pracy.
Plan zastosowania
Pierwsze zadanie po szkoleniu, właściciel i termin sprawdzenia.
Follow-up, jeśli potrzebny
Sesja pytań lub review zadania po okresie samodzielnej pracy.
Proces współpracy
Program powstaje po poznaniu uczestników, danych i oczekiwanego zachowania po szkoleniu.
- 01Wynik: rama szkolenia
Brief organizacyjny
Role, liczba uczestników, język, forma, systemy, dostępny czas i ograniczenia dotyczące danych.
- 02Wynik: cele uczenia
Diagnoza poziomu i zadań
Krótka ankieta, rozmowa lub próbne zadanie pokazują punkt startu oraz różnice w grupie.
- 03Wynik: zaakceptowany plan
Program i środowisko ćwiczeń
Agenda, scenariusze, dane, narzędzia, podział ról i kryteria wykonania.
- 04Wynik: wykonane ćwiczenia
Warsztat na żywo
Wyjaśnienie, demonstracja, praktyka, informacja zwrotna i przestrzeń na pytania z pracy uczestników.
- 05Wynik: dowód umiejętności
Sprawdzenie rezultatu
Zadanie, omówienie rozwiązania albo wspólne przygotowanie raportu i rekomendacji.
- 06Wynik: plan po szkoleniu
Transfer do organizacji
Materiały, pierwsze zastosowanie, właściciel wiedzy i opcjonalny follow-up.
Kryteria dobrego szkolenia
Efekt widać w zadaniu i sposobie myślenia uczestnika.
Nie obiecuję, że jedno spotkanie zmieni dojrzałość całej organizacji. Mogę natomiast jasno sprawdzić, czy uczestnicy osiągnęli uzgodnione cele warsztatu.
Uczciwe ograniczenia
Szkolenie rozwija kompetencje, ale nie zastępuje wdrożenia ani utrzymania systemu.
- Warsztat nie naprawi błędnej konfiguracji.Jeżeli dane są niewiarygodne, najpierw potrzebny może być audyt albo wdrożenie techniczne.
- Różne poziomy ograniczają tempo grupy.Przy dużej rozpiętości rekomenduję podział, prework albo osobne laboratoria.
- Jedna sesja nie tworzy trwałego nawyku.Zmiana sposobu pracy wymaga zastosowania, informacji zwrotnej i wsparcia managera.
- Dane firmy wymagają przygotowania.Dostęp, anonimizacja, środowisko i możliwość nagrywania uzgadniamy przed warsztatem.
- Materiały nie zastępują praktyki.Slajdy i checklisty pomagają wrócić do metody, ale nie są równoważne wykonaniu ćwiczenia.
- Certyfikat nie jest głównym dowodem kompetencji.Najważniejszy jest rezultat zadania i sposób jego uzasadnienia.
Praktyka od wdrożenia do rozmowy o wyniku
Uczę na problemach, które spotykam w projektach analitycznych.
Łączę perspektywę implementacji, jakości danych, raportowania i odbiorcy biznesowego. Dzięki temu ćwiczenie nie kończy się na obsłudze narzędzia. Obejmuje również sprawdzenie źródła, interpretację, komunikację ograniczeń oraz przygotowanie następnej decyzji.
20+lat doświadczenia
150+projektów analitycznych i danych
50+klientów
Liczby dotyczą całej praktyki analitycznej, danych i transformacji cyfrowej. Zakres doświadczenia szkoleniowego omawiam w odniesieniu do konkretnego programu.
Przed rozmową
Najczęstsze pytania.
Czy program może powstać na danych naszej firmy?
Tak, jeżeli zakres danych, dostęp i bezpieczeństwo pozwalają na taką pracę. Możemy użyć środowiska testowego, danych zanonimizowanych albo przygotować scenariusz odwzorowujący realny problem bez ujawniania danych wrażliwych.
Jak sprawdzasz poziom uczestników?
Przed szkoleniem wykorzystuję krótką ankietę, rozmowę z organizatorem lub próbne zadanie. Chodzi o rozpoznanie realnych czynności i różnic w grupie, a nie formalne egzaminowanie uczestników.
Czy można połączyć GA4, GTM i Looker Studio w jednym szkoleniu?
Można, jeżeli celem jest przejście przez jeden spójny proces, na przykład od zdarzenia do raportu. Jeżeli grupa ma samodzielnie opanować każde narzędzie, lepsza będzie seria warsztatów z praktyką między spotkaniami.
Czy szkolenie może odbyć się online i po angielsku?
Tak. Prowadzę warsztaty online lub stacjonarnie, po polsku albo angielsku. Formę, narzędzia do ćwiczeń, materiały oraz logistykę ustalamy w programie.
Czy uczestnicy otrzymują nagranie?
Nagranie jest możliwe tylko po uzgodnieniu zakresu, poufności, zgód uczestników i środowiska pokazywanego podczas szkolenia. Często lepszym materiałem jest workbook, instrukcja i nagranie krótkiej demonstracji bez dyskusji oraz danych firmy.
Kiedy lepszy będzie mentoring albo projekt wdrożeniowy?
Mentoring sprawdza się przy indywidualnym rozwoju jednej osoby i pracy nad jej zadaniami. Projekt jest właściwy, gdy system wymaga naprawy, migracji albo budowy. Szkolenie grupowe służy wspólnym kompetencjom oraz sposobowi pracy zespołu.
Pierwszy krok
Opisz uczestników i pracę, którą mają wykonywać po szkoleniu.
Wrócę z pytaniami o role, poziom, narzędzia, dane, formę i oczekiwany rezultat. Na tej podstawie zaproponuję ścieżkę, format, zakres przygotowania oraz wycenę.
Przed warsztatem