Looker Studio. Dashboardy, które odpowiadają na pytania biznesowe - nie zalewają danymi.

Implementacja Looker Studio Doradztwo i wdrożenie end-to-end

Buduję interaktywne raporty w Looker Studio podpięte do GA4, BigQuery i innych źródeł

Typowy dashboard to dziesiątki wykresów, z których nikt nie wyciąga wniosków. Liczby w Looker Studio nie zgadzają się z GA4. Zespół nadal eksportuje dane do Excela, bo „w raporcie nie widać tego, co trzeba". Moje podejście: najpierw pytania biznesowe (co chcesz wiedzieć?), potem metryki i definicje KPI, na końcu wizualizacja. Raporty gotowe do codziennego użycia - zweryfikowane technicznie i zrozumiałe dla zarządu.

Umów konsultację Sprawdź dane GA4

Czy to brzmi znajomo?

Dashboard z 30 wykresami - zero decyzji

Dużo danych, mało insightów. Nikt nie wie, od którego wykresu zacząć i co z tego wynika.

Liczby w Looker Studio ≠ GA4 lub CRM

Rozjazd metryk podważa zaufanie - zespół wraca do ręcznych eksportów.

Excel nadal w obiegu

Dashboard istnieje, ale kluczowe analizy robi się ręcznie - raport nie odpowiada na pytania.

Każdy dział ma własny raport

Marketing, sprzedaż i zarząd patrzą na różne liczby - brak wspólnych definicji KPI.

BigQuery podpięty, ale nieużywany w raportach

Surowe dane są w BQ, a Looker Studio nadal pokazuje tylko domyślne metryki z GA4.

Raport psuje się po każdej zmianie w GA4

Brak dokumentacji, calculated fields bez opisu - nikt nie wie, skąd biorą się liczby.

Jak wygląda wdrożenie - 4 kroki

  1. 01

    Discovery i warsztaty KPI

    Pytania biznesowe, odbiorcy raportu (zarząd, marketing, ecommerce), audyt źródeł danych i obecnych raportów.

    Deliverable: mapa KPI + specyfikacja raportów
  2. 02

    Architektura raportów

    Struktura stron, wireframe'y, wybór wizualizacji, calculated fields, filtry globalne i segmenty.

    Deliverable: architektura + makiety ekranów
  3. 03

    Budowa i QA danych

    Connectory (GA4, BigQuery, Sheets, Search Console, Ads), metryki niestandardowe, testy spójności z GA4/CRM.

    Deliverable: działające dashboardy + raport QA
  4. 04

    Przekazanie i szkolenie

    Dokumentacja definicji metryk, szkolenie zespołu z obsługi, plan utrzymania i rozwoju raportów.

    Deliverable: dokumentacja + szkolenie + plan utrzymania

Oferta - co dokładnie dostajesz

Warsztaty i architektura

Definiowanie pytań biznesowych, KPI, struktura stron i sekcji raportu - zanim powstanie pierwszy wykres.

KPI Wireframe Warsztaty

Źródła danych

GA4, BigQuery, Google Sheets, Search Console, Google Ads, Facebook Ads - łączenie w spójny model raportowy.

GA4 BigQuery Ads

Wizualizacja i metryki

Calculated fields, filtry, segmenty, date range, czytelność od pierwszego ekranu - bez przeładowania wykresami.

Calculated fields Filtry Segmenty

Raporty zarządcze i operacyjne

Dashboardy dla C-level (KPI, trendy) i zespołów (kampanie, ecommerce, lejki) - automatyczna aktualizacja.

Zarząd Marketing E-commerce

QA i spójność danych

Weryfikacja metryk względem GA4, CRM i BigQuery. Testy filtrów, okresów i definicji konwersji.

QA Spójność Walidacja

Dokumentacja i szkolenie

Opis metryk, instrukcja obsługi, szkolenie zespołu - żeby raport żył po wdrożeniu, a nie kurzył się w folderze.

Dokumentacja Szkolenie Utrzymanie
  • Dla kogo: firmy z GA4, BigQuery lub innymi źródłami Google, które chcą spójne raporty dla zarządu, marketingu i ecommerce - bez budowania własnego działu BI.
  • Model: projekt jednorazowy (2–6 tyg. w zależności od liczby raportów i źródeł) lub element szerszego wdrożenia GA4; opcjonalnie abonament analityczny na utrzymanie i rozwój dashboardów.
  • Efekt: KPI widoczne od pierwszego ekranu, dane zweryfikowane technicznie i biznesowo, zespół potrafi czytać raport i prosić o sensowne zmiany.

Darmowe narzędzia - zacznij sam

Zanim umówisz konsultację, sprawdź jakość danych GA4 lub oszacuj koszty BigQuery jako źródła raportów.

Audytor GA4

Sprawdź implementację GA4 - zanim zbudujesz raport na danych, które nie są wiarygodne.

Uruchom audytor

Encyklopedia GA4

Eventy, parametry, metryki i raporty GA4 - pomocne przy definiowaniu KPI w Looker Studio.

Czytaj encyklopedię

Kalkulator BigQuery GA4

Oszacuj koszty eksportu GA4 do BigQuery - zanim podłączysz BQ jako źródło w Looker Studio.

Oblicz koszty
Krzysztof Surowiecki

Krzysztof Surowiecki. Buduję raporty w Looker Studio od lat - najpierw jako uzupełnienie wdrożeń GA4, GTM i BigQuery, potem jako samodzielne projekty BI dla zarządu i marketingu. Wiem, gdzie Looker Studio ma sens, a gdzie lepiej iść w Power BI - i jak sprawić, żeby liczby w raporcie zgadzały się z tym, co widać w GA4 i CRM.

  • Od pytania biznesowego do dashboardu - nie od „wrzucenia wszystkich wykresów z GA4".
  • GA4, BigQuery, Google Sheets, Search Console, reklamy - łączenie źródeł w jeden spójny raport.
  • QA danych przed publikacją: weryfikacja metryk, filtrów i definicji KPI z zespołem.

Zaufanie - dlaczego klienci powierzają mi raportowanie

20+lat doświadczenia
150+projektów
50+klientów
7narzędzi eksperckich
  • Raporty pod decyzje: każdy ekran odpowiada na konkretne pytanie - nie dekoracyjne wykresy.
  • Spójność danych: te same definicje metryk w GA4, BigQuery i Looker Studio - jedna wersja prawdy.
  • Przekazanie wiedzy: dokumentacja i szkolenie - zespół potrafi czytać raport i prosić o sensowne zmiany.

Kontakt - zróbmy pierwszy krok

Opowiedz, jakie raporty są Ci potrzebne, kto będzie z nich korzystał i skąd pochodzą dane. Na konsultacji zaproponuję strukturę dashboardów, zakres wdrożenia Looker Studio i harmonogram.

  • Rozmowa o pytaniach biznesowych, odbiorcach raportu i źródłach danych (GA4, BQ, CRM).
  • Wstępna propozycja architektury raportów i priorytetów KPI.
  • Wycenę, harmonogram i model utrzymania po wdrożeniu.
Umów konsultację Najpierw audytor GA4