Migracja do GA4. Przejście z UA bez utraty ciągłości raportów - walidacja danych przed cutover, nie po.

Migracja do GA4 Doradztwo i wdrożenie end-to-end

Przeprowadzam migrację do GA4 z GTM Server Side, BigQuery i Looker Studio - raporty działają od pierwszego dnia

UA już nie działa, a GA4 „gdzieś jest" - ale konwersje się nie zgadzają, eventy zniknęły, a zespół nie wie, który raport jest prawdziwy. Przejście na GA4 bez planu to ryzyko utraty danych i ciągłości raportów. Prowadzę migrację metodą dual tagging → walidacja → cutover: mapowanie eventów UA→GA4, równoległe działanie obu systemów, porównanie danych, dopiero potem wyłączenie UA - z GTM Server Side, BigQuery, Consent Mode v2 i Looker Studio.

Czy to brzmi znajomo?

UA wyłączone, GA4 „jakoś działa"

Migracja „zrobiona" przez developera, ale dane nie zgadzają się z rzeczywistością.

Porównania year-over-year niemożliwe

Brak ciągłości między danymi UA a GA4 - raporty rok do roku bez sensu.

Eventy z UA nie mają odpowiedników

Goals, custom events, e-commerce - mapowanie UA→GA4 nie zostało zrobione.

Dual tagging bez walidacji

UA i GA4 działają równolegle, ale nikt nie porównuje danych przed cutover.

Zespół nie wie, który raport jest „prawdziwy"

Stare raporty UA w Lookerze, nowe w GA4 UI - chaos i brak zaufania do danych.

BigQuery nie włączony od startu GA4

Utracone miesiące surowych danych - nie da się odtworzyć historycznej analizy.

Jak wygląda migracja - 4 kroki

  1. 01

    Audyt UA i mapowanie

    Inwentaryzacja tagów UA, goals, custom events i dimensions. Mapowanie UA→GA4 z dokumentacją luk i decyzji.

    Deliverable: mapa migracji UA→GA4 + gap analysis
  2. 02

    Dual tagging i parallel run

    Nowa property GA4, równoległe działanie UA+GA4, codzienne porównanie kluczowych metryk przez 2-4 tygodnie.

    Deliverable: raport porównawczy UA vs GA4
  3. 03

    Stack docelowy: GTM, sGTM, BigQuery

    Server-side tagging, Consent Mode v2, eksport BigQuery od dnia 0, Looker Studio z ciągłością raportów.

    Deliverable: GTM + sGTM + BigQuery + dashboardy
  4. 04

    Cutover, walidacja, szkolenie

    Wyłączenie UA po pozytywnej walidacji, testy end-to-end, dokumentacja, szkolenie zespołu z nowego stacku.

    Deliverable: go-live + dokumentacja + szkolenie

Zakres migracji do GA4

Audyt UA i mapowanie eventów

Inwentaryzacja obecnej analityki UA: tagi, goals, events, dimensions. Pełna mapa UA→GA4 z priorytetami.

Goals → konwersje Event mapping Gap analysis

Dual tagging i parallel run

Równoległe UA+GA4, porównanie danych, raport rozbieżności - cutover dopiero po walidacji.

Dual tagging Walidacja Parallel run

GA4, GTM Server Side

Nowa property GA4, e-commerce GA4 schema, server-side tagging, first-party cookies.

GA4 property sGTM E-commerce

BigQuery i Consent Mode v2

Eksport surowych danych od dnia 0 migracji, retencja, integracja CMP, zgodność z RODO.

BigQuery Consent Mode RODO

Looker Studio - ciągłość raportów

Nowe dashboardy odzwierciedlające dotychczasowe raporty UA, podpięte do GA4 i BigQuery.

Ciągłość YoY Dashboardy BigQuery

Cutover i przekazanie

Go-live, wyłączenie UA, testy QA, dokumentacja migracji i szkolenie zespołu.

Go-live QA Szkolenie
  • Dla kogo: firmy z Universal Analytics lub niedokończoną migracją GA4, które potrzebują uporządkowanego stacku i ciągłości raportowania.
  • Model: migracja jednorazowa (6-10 tyg. w zależności od złożoności UA); opcjonalnie abonament analityczny na utrzymanie po cutover. Nowa implementacja od zera? Zobacz implementację GA4.
  • Efekt: jeden spójny system GA4 z walidowanymi danymi, BigQuery od dnia 0, gotowość na cookieless - bez „czarnej dziury" w raportach po migracji.

Darmowe narzędzia - zacznij sam

Sprawdź obecny stan GA4, oszacuj koszty BigQuery lub pogłęb wiedzę przed rozmową o migracji.

Krzysztof Surowiecki

Krzysztof Surowiecki. Prowadziłem dziesiątki migracji UA → GA4 - wiem, które eventy mają odpowiedniki, gdzie dane się rozjeżdżają i jak zachować ciągłość raportowania podczas równoległego działania obu systemów.

  • Mapowanie UA → GA4: goals, events, custom dimensions - nic nie ginie bez świadomej decyzji.
  • Dual tagging i parallel run - porównanie danych przed cutover, bez niespodzianek po wyłączeniu UA.
  • BigQuery od dnia 0 migracji - historyczne dane GA4 zachowane na lata, nie tylko 14 miesięcy w UI.

Zaufanie - dlaczego klienci powierzają mi analitykę

20+lat doświadczenia
150+projektów
50+klientów
7narzędzi eksperckich
  • Jedna odpowiedzialna osoba: nie przekazuję projektu między działami - pracujesz bezpośrednio ze mną.
  • Podejście konsultingowe: audyt UA i plan migracji przed kodem - cutover dopiero po walidacji danych.
  • Poufność i bezpieczeństwo: NDA i standard pracy dopasowany do firm o wysokiej wrażliwości danych.

Kontakt - zróbmy pierwszy krok

Opowiedz o obecnym stacku UA/GA4, problemach z danymi po migracji i wymaganiach raportowych. Na konsultacji zaplanuję migrację, zakres dual tagging i harmonogram cutover.

  • Rozmowa o obecnym UA/GA4, tagach GTM i wymaganiach raportowych (YoY, e-commerce, kampanie).
  • Rekomendacja: audyt UA, mapowanie eventów, plan parallel run i cutover.
  • Propozycja wyceny, timeline i modelu współpracy po migracji.