AI Models. Overview of 13 LLM providers for data analysis and content (February 2026).

AI Models for Data Analysis and Content

A practical overview of 13 LLM providers (as of February 2026). Filter by group, search by name, or sort alphabetically. Click a card to see details, strengths/weaknesses, and pricing.

AI Tools

3 calculators and creators to help you choose a model, craft a prompt, and calculate ROI.

Wizard

Model Selection Wizard

Not sure which model to choose? Answer 9 questions and get a personalized recommendation.

  • Budget, compliance, integrations
  • Recommendation with % match score
  • Cost estimate and rationale
Get started Generator

AI Prompt Creator

Generate precise prompts for ChatGPT, Claude, Gemini, and more. 8 steps to the perfect instruction.

  • Chain-of-Thought, Few-shot, Tree of Thought
  • 12 ready-made templates
  • "Improve my prompt" mode + quality score
Create prompt Calculator

AI Implementation ROI Calculator

Calculate real return on investment in AI. Concrete numbers: savings, costs, and break-even.

  • 10 task types × 11 industries
  • ROI%, net profit, break-even
  • Downloadable and copyable report
Calculate ROI

AI Models Catalog

Filter and compare models by group, name, and estimated costs.

Frontier models (API)
Claude (Anthropic)
safety, 1M long context, agentic capabilities
Modele Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.6) kładą mocny nacisk na bezpieczeństwo, ewaluacje capability i safety oraz na agentowość i długie zadania.
Premium: płatne API; long context pricing powyżej 200k input; szczegóły w dokumentacji Anthropic. Details →
Frontier models (API)
OpenAI (GPT)
frontier reasoning, long context, tools & agents
GPT‑5.2 (ogłoszenie 11.12.2025) to aktualny model frontier: lepszy reasoning, długi kontekst i agentowość.
Płatne API per 1M tokenów; rozpiętość od tańszych do premium; szczegóły w dokumentacji OpenAI. Details →
Frontier models (API)
Google Gemini
natively multimodal, Vertex AI, Zero Data Retention
Gemini 3 Pro (model card 12.2025) i Gemini 3.1 Pro (19.02.2026) to natywnie multimodalne modele (tekst, audio, obraz, wideo).
Płatne API (Gemini API / Vertex); konkurencyjne przy istniejącej infrastrukturze GCP. Details →
Frontier models (API)
Grok (xAI)
2M context, multimodal, OpenAI-compatible API
xAI oferuje rodzinę Grok z kontekstem do 2M tokenów (Grok‑4) i 131k (Grok‑3).
Pay‑as‑you‑go: Grok‑4 od $0.20/$0.50, Grok‑3 $3/$15, mini $0.30/$0.50 per 1M tok.; cache –75%. Details →
Office ecosystems
Microsoft Copilot
Microsoft 365 integration, GitHub, enterprise
Copilot to rodzina asystentów AI w produktach Microsoft: Copilot for 365 (~$30/os./mies.) wbudowany w Outlook, Excel, Teams i PowerPoint; GitHub Copilot (~$10–19/os./mies.) do kodu w VS Code i JetBrains; oraz Azure OpenAI Service do własnych wdrożeń.
Copilot for 365: ~$30/os./mies.; GitHub Copilot: ~$10–19/os./mies.; Azure OpenAI: pay‑as‑you‑go. Details →
Research & search
Perplexity
search with citations, grounded generation
Perplexity łączy wyszukiwarkę z LLM – odpowiedzi z listą źródeł i cytatami (grounded generation).
Free / Pro: $20/mies. / Max: $200/mies.; Enterprise Pro: $40/os./mies.; Enterprise Max: $325/os./mies. Details →
Open-weight & self-host
Mistral AI
EU provider, Apache 2.0, GPAI Code of Practice
Mistral oferuje rodzinę modeli open‑weight (Apache 2.0): Mistral 7B, Mixtral 8x7B, rodzina Mistral 3 (Large 3: MoE 41B aktywnych/675B total; mniejsze dense 3B/8B/14B), Pixtral 12B (VLM, tekst+obraz).
Open‑weight: koszty compute po stronie wdrożenia; Mistral Medium 3 i platforma – płatne API. Details →
Open-weight & self-host
DeepSeek
MIT, 90-95% cheaper, reasoning & code
DeepSeek oferuje dwa filary: DeepSeek‑V3.1 (08.2025) – generalist 671B MoE (37B aktywnych), 128k kontekst, hybrid Think/Non‑Think, >40% poprawa vs V3 na SWE‑bench; oraz DeepSeek‑R1 (01.2025) – reasoning MIT, jakość porównywalna z o1 przy koszcie 90–95% niższym.
V3: $0.07 (cache)–$0.27 input / $1.10 output; R1: $0.14–$0.55 / $2.19; distilled od $0.03/$0.11. Details →
Open-weight & self-host
Qwen (Alibaba Cloud)
strong open-weight series, multilingual
Qwen2.5 (09.2024) i Qwen3 (04.2025) to silna seria „workhorse” w ekosystemie open: różne skale, wiele repo na Apache 2.0 (z wyjątkami per wariant, np.
Niski–średni: open‑weight = koszt infrastruktury; chmura Alibaba i API – konkurencyjne ceny. Details →
Open-weight & self-host
Llama (Meta)
largest open ecosystem, Llama 4 MoE
Llama 3 (04.2024), Llama 3.1 (07.2024, w tym 405B) i Llama 4 Scout/Maverick (05.04.2025): rodzina open‑weight na „Community License” (nie OSI): klauzula >700M MAU, AUP, ograniczenia dot.
Bardzo elastyczny: wagi „free”, koszty po stronie wdrożenia; hostowany (Groq, Together itd.) – niski do średniego. Details →
Specialist & agentic
Kimi (Moonshot AI)
1T MoE, 262k context, strong reasoning
Kimi K2.5 (01.2026) to flagowy model Moonshot AI: 1 bilion parametrów MoE (32B aktywnych), kontekst 262k tokenów, natywna multimodalność (tekst+obraz+wideo).
API: $0.23–0.60 input / $2.50–3.00 output per 1M tok.; plany freemium + płatne za wyższe limity. Details →
Specialist & agentic
Manus
autonomous AI agent, end-to-end, 500+ integrations
Manus (publiczny od 03.2025, przejęty przez Meta 12.2025) to autonomiczna platforma agentowa – planuje, wykonuje i dostarcza wyniki wielokrokowych zadań bez nadzoru.
Standard: $20/mies. (4000 cr.); Custom: $40/mies. (8000 cr.); Extended: $200/mies. (40000 cr.); free tier dostępny. Details →
Polish language models
Bielik (SpeakLeash)
best Polish open-weight quality, Apache 2.0
Bielik to rodzina polskich modeli językowych rozwijanych przez SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH na polskiej infrastrukturze HPC (Helios, Athena).
Open‑weight (Apache 2.0): koszt = infrastruktura GPU; dostępne na Hugging Face. Details →

This overview is approximate (February 2026) and does not replace official documentation or provider pricing. Before making a purchase decision, check the current terms on provider websites.