Miary centralne, takie jak średnia arytmetyczna, mediana i moda, są kluczowymi narzędziami w analizie danych, zwłaszcza w e-commerce. Dzięki nim możemy lepiej zrozumieć zachowania klientów, optymalizować strategie sprzedażowe i monitorować efektywność produktów. W artykule przedstawiamy, jak wykorzystać te miary w Microsoft Power BI z wykorzystaniem wyrażen DAX.
Miary centralne, takie jak średnia arytmetyczna, mediana i moda, są kluczowymi narzędziami w analizie danych, zwłaszcza w e-commerce. Dzięki nim możemy lepiej zrozumieć zachowania klientów, optymalizować strategie sprzedażowe i monitorować efektywność produktów. W artykule przedstawiamy, jak wykorzystać te miary w Pythonie i SQL, analizując dane sklepowe i sesje ładowania samochodów elektrycznych
Niniejszy artykuł omawia zdarzenia rekomendowane, dostępne w ramach Google Analytics 4, które są szczególnie istotne dla witryn skupiających się na generowaniu leadów np. strony finansowe zbierające potencjalnych klientów zainteresowanych kredytami hipotecznymi czy też salony samochodowe oferujące zapisy na jazdy próbne, poprzez formularz na stronie www.
Google Tag Manager Server-Side to rozwiązanie, które może realnie podnieść jakość zbieranych danych analitycznych np. poprzez możliwość odzyskania części utraconegu ruchu w naszym serwisie ecommerce. Przy tym jest to rozwiązanie elastyczne, które można swobodnie dostosować do naszych możliwości technicznych i budżetowych. Niniejszy artykuł stanowi pigułkę najważniejszych informacji, które pomogą Tobie podjąć decyzję o wejściu w Google Tag Manager Server-Side.
Funkcja enumerate może być kluczem do bardziej efektywnej i czytelnej pracy z danymi, pozwalając nam uprościć kod pisany w Pythonie. W niniejszym artykule, za pomocą przykładów pokazujemy, jak to niepozorne "narzędzie" może zmienić nasze podejście do iteracji i indeksowania w zadaniach, związanych z analizą danych.
W dzisiejszym cyfrowym świecie, gdzie każda interakcja użytkownika ma znaczenie, prawidłowe śledzenie i analiza danych są kluczowe. Google Analytics 4 to narzędzie dostarczające cennych informacji o zachowaniu użytkowników. Aby w pełni wykorzystać jego potencjał, konieczna jest regularna kontrola poprawności działania poprzez audyt GA4. W artykule omówimy, dlaczego warto przeprowadzać audyt GA4 i jakie kroki on obejmuje.
Google zaskoczyło świat cyfrowy, ogłaszając zmianę podejścia do plików cookie stron trzecich. Zamiast całkowitego wycofania, gigant z Mountain View planuje dać użytkownikom wybór, przy jednoczesnym dalszym rozwoju projektu Privacy Sandbox. Co ta decyzja oznacza dla biznesów z branży digital?
Wykorzystanie kontenera GTM Server-Side nakłada na analityka dodatkowy obowiązek, związany z monitoringiem kolejnych wersji kontenera i cyklicznym wykonywaniem aktualizacji. Te aktualizacje wykonujemy poprzez interfejs Google Cloud Platform, co może stwarzać pewne trudności, ale też regularna dbałość o aktualizacje, daje nam gwarancję optymalnego wykorzystania i działania GTM Server-Side. W niniejszym artykule przedstawiam proces samodzielnej aktualizacji kontenera serwerowego, opartego o App Engine.
Google BigQuery to zaawansowana, w pełni zarządzana usługa analizy danych, która umożliwia szybkie przetwarzanie ogromnych zbiorów informacji. Dzięki swojej elastyczności i skalowalności, BigQuery jest idealnym rozwiązaniem dla firm poszukujących efektywnego sposobu na analizę dużych danych w czasie rzeczywistym. Kalkulacja kosztów korzystania z tej usługi może być jednak skomplikowana, ponieważ zależy od różnych czynników, takich jak przechowywanie danych, przetwarzanie zapytań oraz dodatkowe funkcje. W artykule przedstawimy szczegółowy przegląd składników ceny BigQuery, dostępnych planów cenowych oraz przykładowych wycen dla strefy Frankfurt (europe-west3), aby pomóc lepiej zrozumieć, jak optymalnie zarządzać kosztami tej usługi.
W świecie eCommerce, takie wskaźniki, jak CR, AOV, CLV czy CAC są niezbędne do monitorowania i rozwijania biznesu. W niniejszym artykule omawiam te najważniejsze wskaźniki, które powinniśmy znać i wykorzystywać do optymalizacji naszych działań ecommercowych. Na bazie artykułu dowiesz się, jak obliczać te wskaźniki matematycznie oraz jak, je implementować za pomocą języka Python.
Wdrażam rozwiązania analityczne, buduję raporty zarządcze i pomagam zrozumieć dane.
Korzystam z Google Marketing Cloud, Microsoft Power BI, Google Cloud oraz Python.
Pracowałem m.in. dla Credit Suisse, Phonak, Hansaton, Unitron, Nestle, IBM, Play.
Jestem współtwórcą grupy Hexe Capital SA.
Zapraszam do lektury i współpracy.
Krzysztof Surowiecki
Chcę porozmawiać o współpracy →Moje certyfikaty