BigQuery. Warstwa danych marketingowych, która zasila raporty zamiast kolejnych ręcznych eksportów.

BigQuery Marketing Analytics Dane, SQL i raportowanie

Buduję warstwę BigQuery pod GA4, kampanie, raporty marketingowe i analizy e-commerce

Eksport GA4 do BigQuery to dopiero początek. Pomagam zaprojektować tabele raportowe, kontrolę kosztów, automatyzacje SQL i integracje z Looker Studio, Power BI oraz źródłami reklamowymi.

Zakres warstwy danych w BigQuery

GA4 export i architektura

Konfiguracja eksportu, datasetów, retencji, uprawnień i podstawowych widoków do pracy z eventami GA4.

Modele pod raporty

Tabele dzienne, sesje, konwersje, koszyki, kampanie i revenue gotowe do dashboardów oraz analiz ad-hoc.

Kontrola kosztów

Partycjonowanie, klastrowanie, limity, dobre praktyki SQL i monitoring kosztów zapytań.

Integracje BI

Podłączenie Looker Studio, Power BI lub Tableau do stabilnych tabel zamiast surowego eksportu eventów.

  • Dla kogo: e-commerce, lead gen i zespoły marketingowe, które wyrosły z raportów GA4 UI i ręcznych arkuszy.
  • Model: projekt wdrożeniowy albo moduł w ramach abonamentu analitycznego.
  • Efekt: szybsze raporty, audytowalne obliczenia, niższe koszty zapytań i dane gotowe do BI oraz AI.

Eksport GA4 do BigQuery to dopiero techniczny start - bez konwencji nazewniczych, testów jakości i uprawnień IAM hurtownia szybko rośnie bez kontroli. Zobacz governance w analityce marketingowej (nazewnictwo tabel, lineage, retencja) przed skalowaniem modeli SQL.

Krzysztof Surowiecki

Krzysztof Surowiecki. Od lat pomagam firmom układać analitykę tak, aby zarząd, marketing i sprzedaż pracowały na jednej wersji prawdy.

  • Ekspertyza end-to-end: audyt, wdrożenie, raportowanie i stały rozwój środowiska danych.
  • Perspektywa biznesowa: rekomendacje pod marżę, rentowność i tempo wzrostu.
  • Jasna metodyka, czytelna komunikacja i pełna poufność w każdym projekcie.

Zaufanie - dlaczego klienci powierzają mi analitykę

20+lat doświadczenia
150+projektów
50+klientów
7narzędzi eksperckich
  • Jedna odpowiedzialna osoba: nie przekazuję projektu między działami - pracujesz bezpośrednio ze mną.
  • Podejście konsultingowe: najpierw diagnoza i priorytety, potem wdrożenie z mierzalnym efektem biznesowym.
  • Poufność i bezpieczeństwo: NDA i standard pracy dopasowany do firm o wysokiej wrażliwości danych.

Kontakt - zróbmy pierwszy krok

Opowiedz, jakie raporty lub analizy mają działać na BigQuery. Zaproponuję sensowną architekturę startową.