Właściciel / manager firmy 5-50 osób
Chcesz wiedzieć, z których systemów pochodzą liczby w raportach, kto je zatwierdza i jak wyjaśniać rozbieżności.
21 lekcji tekstowych · 7 arkuszy XLSX · dostęp bezterminowy
Data Governance. Praktyczne wprowadzenie dla MŚP pomoże Ci zmapować źródła danych, uzgodnić definicje najważniejszych metryk oraz sprawdzić dostęp, retencję i podstawowe obowiązki RODO i AI. Dostajesz arkusze do uzupełnienia i plan pracy na 90 dni. Zakres oraz tempo wdrożenia zależą od firmy.
Chcesz wiedzieć, z których systemów pochodzą liczby w raportach, kto je zatwierdza i jak wyjaśniać rozbieżności.
GA4, CRM i arkusze pokazują różne wyniki. Potrzebujesz wspólnych definicji metryk, konwencji UTM i udokumentowanej metody raportowania.
Odpowiadasz za raporty lub dane obok innych obowiązków. Potrzebujesz prostych szablonów, które da się utrzymać w małym zespole.
Koszt błędnych danych, zakres data governance i prosty podział odpowiedzialności w małej firmie.
Arkusz modułu
Samoocena dojrzałości danych: 12 pytań ze scoringiemInwentaryzacja wszystkiego, co produkuje liczby: rejestr źródeł, przepływy, shadow IT.
Arkusz modułu
Rejestr źródeł danych: szablon z przykładowym wypełnieniemDlaczego GA4, CRM i arkusze pokazują różne liczby oraz jak opisać definicje używane w raportach.
Arkusz modułu
Business glossary: szablon plus 15 gotowych definicjiWymiary jakości, higiena zbierania oraz przeglądy połączone z aktualizacją po zmianach i incydentach.
Arkusz modułu
Checklista przeglądu jakości plus konwencja UTMKto widzi co, co się dzieje z kontami po odejściu pracownika i ile czego trzymać.
Arkusz modułu
Macierz dostępów plus minimalna polityka retencjiRejestr czynności przetwarzania, wpływ consent mode na dane oraz podstawowe zasady użycia AI w firmie.
Arkusz modułu
Szablon RCP, polityka użycia AI i rejestr zastosowań AIKolejność działań, podział odpowiedzialności i mierniki pozwalające ocenić zmianę po kwartale.
Arkusz modułu
Plan wdrożenia 90 dni, tydzień po tygodniuPo zaliczeniu 7 quizów modułowych (min. 75%) możesz podejść do egzaminu z 12 pytaniami. Do zaliczenia potrzeba 9 poprawnych odpowiedzi. Certyfikat ukończenia wystawia surowiecki.org. Możesz zapisać go do PDF. Nie jest to certyfikacja zawodowa ani akredytowane potwierdzenie kwalifikacji.
Cel lekcji: oddzielisz różnice definicji, czasu i zakresu danych.
7 modułów · egzamin końcowy · zapis do PDF
Moduł 1 · Po co MŚP data governance · pełna lekcja za darmo
Odróżnisz data governance od data engineeringu i od kupowania narzędzi; wskażesz 4 dokumenty, które składają się na minimum ładu danych.
Zanim przejdziesz dalej: odpowiedz pisemnie na pytanie: "którym liczbom w naszej firmie ufam bez dodatkowego sprawdzania i dlaczego?". Przy każdej liczbie zapisz źródło oraz osobę, która potrafi wyjaśnić sposób jej obliczenia.
Data governance określa odpowiedzialność, zasady i sposób podejmowania decyzji o danych. W firmie 5-50 osób nie wymaga rozbudowanej struktury. Potrzebny jest jednak jasny zapis tego, jakie dane są ważne, kto podejmuje dotyczące ich decyzje i według jakich reguł firma je wykorzystuje.
W tym kursie punktem startu są cztery krótkie dokumenty:
Data engineering obejmuje m.in. integracje, hurtownie i potoki danych. Data governance ustala, kto i według jakich zasad decyduje o tych danych. Obszary są różne, ale współpracują ze sobą. Sama platforma lub hurtownia nie zastąpi uzgodnionych definicji, odpowiedzialności i kontroli dostępu.
Dostęp do akademii
Jednorazowa płatność, dostęp bezterminowy. Zapłacisz kartą lub BLIK-iem w bezpiecznym Stripe Checkout.
Jednorazowo · dostęp od razu po płatności
Mam już dostęp · Wyślij link ponownie
Płatność obsługuje Stripe. Masz już dostęp? Link aktywacyjny znajdziesz w mailu po zakupie.