21 lekcji tekstowych · 7 arkuszy XLSX · dostęp bezterminowy

Uporządkuj źródła, metryki i dostęp do danych

Data Governance. Praktyczne wprowadzenie dla MŚP pomoże Ci zmapować źródła danych, uzgodnić definicje najważniejszych metryk oraz sprawdzić dostęp, retencję i podstawowe obowiązki RODO i AI. Dostajesz arkusze do uzupełnienia i plan pracy na 90 dni. Zakres oraz tempo wdrożenia zależą od firmy.

  • 7 modułów
  • 21 lekcji
  • 7 arkuszy do pracy
  • ~110 min czytania + praca z arkuszami
  • quizy · egzamin · certyfikat
7 edytowalnych plików. Zawierają przykłady i pola do uzupełnienia danymi firmy.
20+
lat praktyki w technologii, analityce i biznesie
600+
zrealizowanych projektów
14
krajów współpracy
płatność, bezterminowy dostęp
01

Dla kogo jest ten kurs

Właściciel / manager firmy 5-50 osób

Chcesz wiedzieć, z których systemów pochodzą liczby w raportach, kto je zatwierdza i jak wyjaśniać rozbieżności.

Marketer odpowiedzialny za raporty

GA4, CRM i arkusze pokazują różne wyniki. Potrzebujesz wspólnych definicji metryk, konwencji UTM i udokumentowanej metody raportowania.

"Analityk przy okazji"

Odpowiadasz za raporty lub dane obok innych obowiązków. Potrzebujesz prostych szablonów, które da się utrzymać w małym zespole.

02

Z czym kończysz kurs

  • aRejestr źródeł danych z rolą biznesową i aktualną osobą odpowiedzialną za każde kluczowe źródło.
  • bSłownik metryk z 15 przykładowymi definicjami i miejscem na definicje używane w Twojej firmie.
  • cMetodę diagnozy różnic między GA4, CRM, ERP i arkuszami.
  • dMacierz dostępów, tabelę retencji i checklistę offboardingu.
  • eSzablon RCP, techniczną checklistę consent mode, politykę użycia AI i rejestr zastosowań AI.
  • fPlan pracy na 90 dni z terminami, odpowiedzialnością i miernikami efektu.
03

Program

01

Po co MŚP data governance

3 lekcje · quiz · arkusz

Koszt błędnych danych, zakres data governance i prosty podział odpowiedzialności w małej firmie.

  1. 1.1 Czym jest (i czym nie jest) data governance w firmie 5-50 osób
  2. 1.2 Ile kosztują złe dane: trzy scenariusze z MŚP
  3. 1.3 Minimalny model ról: kto podejmuje decyzje o danych

Arkusz modułu

Samoocena dojrzałości danych: 12 pytań ze scoringiem
02

Mapa źródeł danych

3 lekcje · quiz · arkusz

Inwentaryzacja wszystkiego, co produkuje liczby: rejestr źródeł, przepływy, shadow IT.

  1. 2.1 Rejestr systemów i źródeł: GA4, CRM, ERP, panele reklamowe, Excel
  2. 2.2 Przepływy: skąd liczba trafia do raportu
  3. 2.3 Shadow IT: prywatne arkusze, eksporty, pliki na dyskach

Arkusz modułu

Rejestr źródeł danych: szablon z przykładowym wypełnieniem
03

Uzgodnione definicje: słownik metryk

3 lekcje · quiz · arkusz

Dlaczego GA4, CRM i arkusze pokazują różne liczby oraz jak opisać definicje używane w raportach.

  1. 3.1 Dlaczego GA4, CRM i Excel pokazują różne liczby
  2. 3.2 Jak napisać jednoznaczną definicję metryki
  3. 3.3 Kto zatwierdza i jak utrzymać słownik przy życiu

Arkusz modułu

Business glossary: szablon plus 15 gotowych definicji
04

Jakość danych w praktyce

3 lekcje · quiz · arkusz

Wymiary jakości, higiena zbierania oraz przeglądy połączone z aktualizacją po zmianach i incydentach.

  1. 4.1 Wymiary jakości: kompletność, poprawność, spójność, aktualność, unikalność
  2. 4.2 Higiena zbierania: konwencje UTM, tagowanie, deduplikacja w CRM
  3. 4.3 Rytm przeglądów: stały termin i aktualizacje po zmianach

Arkusz modułu

Checklista przeglądu jakości plus konwencja UTM
05

Dostęp, retencja, bezpieczeństwo

3 lekcje · quiz · arkusz

Kto widzi co, co się dzieje z kontami po odejściu pracownika i ile czego trzymać.

  1. 5.1 Macierz dostępów: kto widzi co i dlaczego
  2. 5.2 Onboarding i offboarding: konta, które zostają po ludziach
  3. 5.3 Retencja: ile trzymać w GA4, CRM i skrzynce

Arkusz modułu

Macierz dostępów plus minimalna polityka retencji
06

Zgodność: RODO, consent, AI

3 lekcje · quiz · arkusz

Rejestr czynności przetwarzania, wpływ consent mode na dane oraz podstawowe zasady użycia AI w firmie.

  1. 6.1 Consent mode a dane: co widzisz, czego nie widzisz
  2. 6.2 RODO minimum: rejestr czynności przetwarzania w wersji MŚP
  3. 6.3 Dane firmowe i obowiązki przy użyciu AI

Arkusz modułu

Szablon RCP, polityka użycia AI i rejestr zastosowań AI
07

Plan pracy na 90 dni

3 lekcje · quiz · arkusz

Kolejność działań, podział odpowiedzialności i mierniki pozwalające ocenić zmianę po kwartale.

  1. 7.1 Kolejność: co w tygodniu 1, co w kwartale
  2. 7.2 Jak przekonać zespół (i siebie) do utrzymania rytmu
  3. 7.3 Mierniki: skąd wiesz, że governance działa

Arkusz modułu

Plan wdrożenia 90 dni, tydzień po tygodniu

Egzamin końcowy i certyfikat

12 pytań · zaliczenie 9/12

Po zaliczeniu 7 quizów modułowych (min. 75%) możesz podejść do egzaminu z 12 pytaniami. Do zaliczenia potrzeba 9 poprawnych odpowiedzi. Certyfikat ukończenia wystawia surowiecki.org. Możesz zapisać go do PDF. Nie jest to certyfikacja zawodowa ani akredytowane potwierdzenie kwalifikacji.

04

Zobacz, jak pracujesz w kursie

Akademia DG Postęp 43%
Moduł 3 · lekcja 2 z 3 Dlaczego GA4, CRM i Excel pokazują różne liczby

Cel lekcji: oddzielisz różnice definicji, czasu i zakresu danych.

Efekt modułuSłownik 15 kluczowych metryk firmy
Certyfikat ukończenia Data Governance. Praktyczne wprowadzenie dla MŚP Imię i nazwisko uczestnika

7 modułów · egzamin końcowy · zapis do PDF

  • Po każdej lekcji oznaczasz postęp i przechodzisz do kolejnego zadania.
  • Każdy moduł wskazuje konkretny dokument lub wynik pracy.
  • Quizy sprawdzają rozumienie scenariuszy, a egzamin obejmuje wszystkie moduły.
05

Lekcja demo

Moduł 1 · Po co MŚP data governance · pełna lekcja za darmo

Czym jest (i czym nie jest) data governance w firmie 5-50 osób

Odróżnisz data governance od data engineeringu i od kupowania narzędzi; wskażesz 4 dokumenty, które składają się na minimum ładu danych.

Zanim przejdziesz dalej: odpowiedz pisemnie na pytanie: "którym liczbom w naszej firmie ufam bez dodatkowego sprawdzania i dlaczego?". Przy każdej liczbie zapisz źródło oraz osobę, która potrafi wyjaśnić sposób jej obliczenia.

Data governance określa odpowiedzialność, zasady i sposób podejmowania decyzji o danych. W firmie 5-50 osób nie wymaga rozbudowanej struktury. Potrzebny jest jednak jasny zapis tego, jakie dane są ważne, kto podejmuje dotyczące ich decyzje i według jakich reguł firma je wykorzystuje.

W tym kursie punktem startu są cztery krótkie dokumenty:

  • Rejestr źródeł danych - co produkuje liczby w firmie i kto tym zarządza (moduł 2).
  • Słownik metryk - co dokładnie znaczy "konwersja", "klient", "przychód" (moduł 3).
  • Macierz dostępów - kto widzi co i dlaczego (moduł 5).
  • Rytm przeglądów - regularny przegląd jakości oraz aktualizacja po ważnej zmianie lub incydencie (moduł 4).

Data engineering obejmuje m.in. integracje, hurtownie i potoki danych. Data governance ustala, kto i według jakich zasad decyduje o tych danych. Obszary są różne, ale współpracują ze sobą. Sama platforma lub hurtownia nie zastąpi uzgodnionych definicji, odpowiedzialności i kontroli dostępu.

Definicja używana w kursie: data governance to odpowiedzialność, prawa decyzyjne, zasady i procesy, dzięki którym dane są zrozumiałe, odpowiedniej jakości, chronione i używane zgodnie z ustalonym celem.
Przykład: jeżeli raport miesięczny wymaga ręcznego szukania źródła i uzgadniania definicji przychodu, rejestr źródeł oraz słownik metryk wskazują, co trzeba ustalić. Efekt mierzysz czasem przygotowania raportu przed zmianą i po niej.
Uwaga: cztery dokumenty są punktem startu dla małego zespołu, a nie pełną definicją data governance. Zakres trzeba rozszerzyć, gdy rośnie liczba systemów, ryzyko prawne lub liczba osób pracujących z danymi.

Zobacz pozostałe 20 lekcji

06

Prowadzący, który pracuje z tymi problemami

Krzysztof Surowiecki, prowadzący kurs Data Governance. Praktyczne wprowadzenie dla MŚP

Krzysztof Surowiecki · konsultant analityki, BI i danych

Przykłady dotyczą problemów spotykanych w raportowaniu i pracy ze źródłami danych.

Materiał korzysta z przykładów z GA4, CRM, ERP, BigQuery, Power BI i arkuszy. Skupia się na definicjach, odpowiedzialności, jakości, dostępie i dokumentach, które mały zespół może utrzymać we wspólnym miejscu.

  • 20+ lat praktyki w technologii, analityce i biznesie
  • 600+ projektów i współpraca z zespołami w 14 krajach
  • Tableau Certified Specialist i certyfikacja Google Analytics 4
Poznaj doświadczenie prowadzącego

Dostęp do akademii

Kup dostęp do kursu

Jednorazowa płatność, dostęp bezterminowy. Zapłacisz kartą lub BLIK-iem w bezpiecznym Stripe Checkout.

  • 7 modułów i 21 lekcji tekstowych, około 110 min czytania oraz osobny czas na uzupełnienie arkuszy
  • Paczka 7 plików XLSX: samoocena, rejestr źródeł, słownik metryk, przegląd jakości i UTM, macierz dostępów i retencja, RCP oraz zasady AI, plan 90 dni
  • Quizy modułowe, egzamin i certyfikat ukończenia do zapisania w PDF
  • Playbook wdrożenia do pobrania
  • Dostęp bezterminowy, bez subskrypcji i bez zakładania konta
  • Faktura na życzenie w formularzu zakupu
  • Postęp lekcji zostaje w przeglądarce i nie synchronizuje się między urządzeniami. Zaliczenie egzaminu zapisujemy przy zakupie. Po ponownej aktywacji dostępu odzyskasz możliwość pobrania certyfikatu.
  • Arkusze możesz kopiować i dostosowywać do użytku wewnętrznego firmy kupującego. Licencja nie pozwala na odsprzedaż ani udostępnianie poza firmą.
  • Kurs otwierasz przez link z maila. Jeden zakup przechowuje jeden wynik egzaminu. Certyfikat potwierdza zaliczenie kursu. Wdrożenie dokumentów w firmie wymaga osobnej pracy i nie jest oceniane w egzaminie.
349 zł BRUTTO

Jednorazowo · dostęp od razu po płatności

Mam już dostęp · Wyślij link ponownie

Płatność obsługuje Stripe. Masz już dostęp? Link aktywacyjny znajdziesz w mailu po zakupie.

07

Słowniczek kursu - darmowy

33 haseł w 6 kategoriach: od właściciela danych i rejestru źródeł po retencję, consent mode i zasady AI. Możesz użyć ich jako punktu wyjścia do słownika zespołu.

  • Data governance (ład danych)
  • Właściciel danych (data owner)
  • Data steward
  • Dojrzałość danych
  • Jedna wersja prawdy (single source of truth)
  • Rejestr źródeł danych
  • + 27 więcej
Otwórz pełny słowniczek