DataHub
Open source metadata platform
Zweryfikowano: 2026-07-01
Najlepsze dla
- zespoły data engineering z kompetencjami platform
- elastyczny metadata graph i API
- custom data platform
Mocne strony
- Open source i elastyczność
- Metadata graph, lineage, ownership
- Dobre API dla integracji
Słabe strony
- Utrzymanie techniczne po stronie organizacji
- Brak gotowego procesu governance dla biznesu
- Adopcja biznesowa wymaga dodatkowej pracy
Kiedy wybrać
- Masz zespół platform engineering
- Chcesz kontroli nad warstwą metadanych
- Stack jest customowy (Spark, Airflow, własne API)
Kiedy unikać
- Brak zespołu do utrzymania open source
- Potrzebujesz gotowego workflow dla stewardów biznesowych
- Szukasz wsparcia enterprise SLA od vendora
Cennik (orientacyjnie)
Open source (licencja 0) - TCO = hosting + zespół; orientacyjnie od kilkunastu tys. PLN/mies. infrastruktura.
Funkcje
- Tak - Data catalog
- Tak - Business glossary
- Tak - Lineage
- Nie - Data quality
- Tak - Klasyfikacja danych
- Nie - Access governance
- Nie - Workflow / stewardship
- Nie - Kontekst dla AI
Integracje
Kafka, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow
Źródła i metodologia
Materiał ma charakter informacyjny. Cenniki i zakres funkcji weryfikuj u vendorów przed zakupem.