W skrócie:
Chcesz w minutę zobaczyć wszystkie płatności Stripe na czytelnym dashboardzie? Wystarczy prosty skrypt w Pythonie uruchomiony w Google Colab, który pobiera dane z Stripe API, zapisuje je w Google Sheets, a raport tworzysz w Looker Studio.
Zero dodatkowej infrastruktury - szybki efekt wizualny, idealny na start i do realizacji szybkich analiz.
Stripe.com to łatwa w implementacji i popularna bramka płatności, wygodna do obsługi transakcji w walutach zagranicznych np. Dla serwisów typu SaaS, blogów czy sklepów internetowych.
Korzystając z API Stripe, można szybko zrobić prostą konstrukcję, która wykona następujące operacje:
- Pobierze dane o aktualnych płatnościach
- Dane zapisze w pliku Google Sheet
- Dane zaprezentuje w Google Data Studio
Do pobrania danych wykorzystamy Pythona, uruchamianego w środowisku Google Colab (można wykorzystać jednak dowolny inny edytor czy środowisko uruchomieniowe).
- Link do API Stripe: https://stripe.com/docs/api
- Link do Google Colab: https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=pl
- Link do Data Studio: https://datastudio.google.com/u/0/
Przykładowy kod, który realizuje operację pobrania danych ze Stripe.com I zapisania ich w Google Sheet:
Uwaga: przed rozpoczęciem prac związanych z oskryptowaniem, musimy utworzyć token w interfejsie Stripe.com:
- Kliknij tutaj aby utworzyć klucz: Stripe API Keys
Pamiętaj, aby utworzyć klucz typu restricted API key z uprawnieniami do odczytu. Nigdy nie używajmy klucza głównego.
Prezentacja danych w Google Data Studio
Aby zaprezentować dane w Data Studio, musimy utworzyć nowe źródło danych, oparte o utworzony plik Google Sheet:
- Po zalogowaniu się do Data Studio wybieramy opcję: Create > Data Source
- Nastepnie wybieramy Google Sheet jako źródło danych
- Z listy plików wybieramy ten o nazwie Stripe.com
- Klikamy przycisk EXPLORE I przechodzimy do wizualizacji:
Na bazie utworzonego źródła danych możemy zbudować raport Data Studio.
Mozliwe dalsze działania:
- Wykorzystanie Google Cloud Function do cyklicznego uruchamiania skryptu, tak aby uniknac konieczności ręcznego aktualizowania danych.
Kluczowe pytania i odpowiedzi
- Dlaczego nie warto używać głównego klucza API Stripe?
Główny klucz daje pełny dostęp do konta, w tym do operacji zapisu i usuwania danych. Użycie go w prostym skrypcie analitycznym to poważne ryzyko bezpieczeństwa. Dlatego zawsze należy tworzyć tzw. restricted API key tylko z uprawnieniami do odczytu. - Czy Google Sheets to dobre rozwiązanie przy większej skali danych?
Na początek – tak, bo jest darmowe i bardzo proste. Jednak przy rosnącej liczbie transakcji Sheets szybko staje się wąskim gardłem. Wtedy lepiej przenieść dane do BigQuery i korzystać z natywnego połączenia z Looker Studio. - Jak zautomatyzować proces odświeżania danych?
W opisie widzimy manualne uruchamianie skryptu w Colabie. W praktyce można to usprawnić, np. przez Google Cloud Functions lub Cloud Scheduler. Dzięki temu dane aktualizują się w tle, a w Data Studio zawsze mamy świeże liczby.
Zakończenie
Jak widzimy, integracja Stripe z Google Data Studio nie wymaga rozbudowanej infrastruktury. Jest to dobry punkt startowy dla osób, które chcą szybko zobaczyć swoje dane w czytelnej formie - a jednocześnie krok w stronę bardziej zaawansowanych rozwiązań, takich jak BigQuery czy automatyzacja w chmurze (a które to wymagają już większego doświadczenia i umiejętności).