Shorts. Informacje ze świata Analizy Danych.
Model AI od Google, czyli Gemini, dostępne już w PL, w wersji Advanced. Koszt to 97 PLN per miesiąc.
13.03
Nowy dodatek do Google Sheets. Pozwala na import danych z Google Sheets do
Google Colab. Dane są importowane w formacie Pandas DataFrame.
13.03
/ Źródło
Google Analytics 4 wprowadza Primary channel group. Domyślnie jest identyczny z Default channel group. Ale można przestawić, aby kanałem "primary" był nasz Custom channel group.
08.03
W interfejsie Google Analytics 4 pojawiła się dodatkowa zakładka "Consent Settings".
19.02
OpenAI przedstawiło SORA. Jest to model do generowania filmików na bazie promptu.
16.02
W analityce internetowej nie chodzi o to, aby przechytrzyć pliki cookies, lub też szerzej patrząc, przechytrzyć regulacje prawne. Nie mamy wpływu na regulacje w jakich działamy, ale mamy wpływ, na to jak przygotujemy się do danej sytuacji prawnej, z jednoczesnym jej pełnym poszanowaniem.
05.02
BigQuery umożliwi tworzenie bezpośrednich zapytań do zestawów danych, umieszczonych w chmurze AWS i Azure. Będzie to mozliwe poprzez
BigQuery Omni cross-cloud joins.
05.02
/ Źródło
Tworząc dashboard analityczny, należy pamiętać, że powinien on być actionable. Tzn. patrzysz na dashboard i wiesz jakie akcje należy podjąć. Dashbord z którego nic nie wynika, jest tyle samo wart - nic.
31.01
Google Analytics 4 to otwarcie się w kierunku wykorzystania machine learningu np. w celach predykcyjnych. Jest to możliwe dzięki integracji z BigQuery.
30.01
Wydane zostało
Shiny Express dla Pythona. Z założenia, ma przyspieszyć tworzenie prostych aplikacji / wizualizacji danych.
30.01
/ Źródło