Google Cloud Summit London 2024. Lista najważniejszych nowości związanych z analityką i danymi

10.2024 | GCP | Analiza Danych | AI | Przeczytasz w 3 min.

Google Cloud Summit w Londynie był interesującym wydarzeniem, także z perspektywy analityka danych. Generalnie, w ostatnim czasie, wszelkie konferencje z nazwą “Google Cloud” są szalenie ciekawe dla każdego z nas (= dla każdego analityka).

Podczas spotkania zaprezentowano kolejne rozwiązania w dziedzinie zarządzania danymi i analizy biznesowej, które mają na celu zbliżenie ludzi do danych poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji generatywnej (GenAI) i umożliwienie bardziej intuicyjnej interakcji z danymi.

Przyjrzyjmy się zatem kolejnym nowością i spóbujmy je pogrupować oraz pokrótce opisać.

1. Ujednolicona platforma BigQuery

Fundamentem nowych rozwiązań jest Unified BigQuery Platform, kompleksowa platforma danych obsługująca:

Dane multimodalne
Przetwarzanie strumieniowe w czasie rzeczywistym z zarządzanymi usługami dla Apache Kafka i Apache Flink
Ujednolicony model zarządzania danymi
Zaawansowane funkcje AI, w tym wyszukiwanie wektorowe z wykorzystaniem algorytmu Google ScANN

2. Nowości w dostępie do danych

2.1. BigQuery Unified Catalog i Universal Semantic Search

BigQuery unified catalog (GA): Automatyczne odkrywanie i zarządzanie metadanymi z różnych źródeł danych.
BigQuery Universal Semantic Search (preview): Umożliwia łatwe odkrywanie i formułowanie zapytań o zasoby danych niezależnie od ich typu lub lokalizacji.

2.2. BigQuery Workflows

BigQuery Workflows (preview): Narzędzie do orkiestracji złożonych potoków danych bezpośrednio w BigQuery.

3. Konwersacyjna analiza danych

3.1. Looker Conversational Analytics

Nowy agent Looker Conversational Analytics (preview) umożliwia zapytania o dane w Google Chat za pomocą języka naturalnego.
Wykorzystuje Gemini i Dynamic Knowledge Graph do zrozumienia intencji, dostępu do danych i uruchamiania modeli predykcyjnych w BigQuery.
Prezentuje wyniki w łatwo przyswajalnym formacie, wraz z wizualizacjami i wyjaśnieniami.

3.2. Conversational Agent API

Nowe API umożliwiające deweloperom budowanie podobnych doświadczeń w ich własnych aplikacjach.

4. Narzędzia dla analityków i inżynierów danych

4.1. Data Insights

Data Insights (GA): Agent napędzany AI, który przyspiesza eksplorację danych.
Automatycznie identyfikuje istotne cechy, odkrywa ukryte korelacje i generuje wnikliwe podsumowania.
Wykorzystuje zaawansowane techniki statystyczne i algorytmy ML do szybszego wydobywania znaczących spostrzeżeń z złożonych zbiorów danych.

4.2. Data Preparation

Data Preparation (preview): Agent usprawniający proces budowania potoków danych.
Automatyzuje zadania takie jak czyszczenie danych, wzbogacanie i mapowanie schematów.
Wykorzystuje AI do identyfikacji potencjalnych problemów z jakością danych i sugerowania strategii naprawczych.

5. Zmiana paradygmatu w zarządzaniu danymi

Nowe rozwiązania Google Cloud reprezentują sukcesywną zmianę w podejściu do zarządzania danymi. To nowe podejście przejawia się w takich aspektach, jak:

Aktywna rola danych: Dane przestają być jedynie pasywnym zasobem do analizy, a stają się "aktywnym uczestnikiem" w procesie podejmowania decyzji. Oznacza to, że dane mogą automatycznie wpływać na decyzje biznesowe, bez konieczności ciągłej manualnej interpretacji przez ludzi.
Integracja AI z BigQuery: Połączenie sztucznej inteligencji z platformą do analizy danych BigQuery pozwala na automatyzację wielu procesów analitycznych i predykcyjnych.

Tym samym, mamy powoli nowe podejście, w którym dane stają się aktywnym, inteligentnym zasobem, wspierającym i napędzającym procesy decyzyjne w organizacjach.

Źródła:

Potrzebujesz wsparcia analitycznego?

Napisz do mnie poprzez formularz kontaktowy.

Blog Analityczny. Narzędzia. Techniki. Rozwiązania Analityczne.