08.2022 | pandas | DataFrame | Analiza poglądowa
W niniejszym Tipie pokażę podstawowe metody biblioteki pandas, które pozwalają na szybkie poznanie i ocenę nowego zbioru danych.
.head()
- zwraca kilka pierwszych wierszy z danymi. Domyslnie zwraca 5 wierszy, ale można to zmienić wpisując między nawiasy inną, dowolną liczbę.
.info()
- zwraca informacje dotyczące każdej kolumny, takie jak typ danych, liczba brakującyh wrtości
.shape
- zwraca liczbę ilości wierszy oraz kolumn
.describe()
- generuje zestaw statystyk opisowych dla każdej kolumny
Przykład zastosowania
Wdrażam rozwiązania analityczne, buduję raporty zarządcze i pomagam zrozumieć dane.
Korzystam z Google Marketing Cloud, Microsoft Power BI, Google Cloud oraz Python.
Pracowałem m.in. dla Credit Suisse, Phonak, Hansaton, Unitron, Nestle, IBM, Play.
Jestem współtwórcą grupy Hexe Capital SA.
Zapraszam do lektury i współpracy.
Krzysztof Surowiecki
Chcę porozmawiać o współpracy →Moje certyfikaty