Na czym to polega w sklepie
Ile czasu tracisz na osobne filtry brand / non-brand / Shopping w każdym raporcie? CASE WHEN buduje kolumnę segmentu w jednym zapytaniu - np. kampanie z nazwą marki vs reszta Search. Jeden eksport, jeden pivot w BI, szybsza odpowiedź na pytanie: czy brand cannibalizuje non-brand?
Przykład ze sklepu internetowego
Hurtownia B2B prowadzi dziesiątki kampanii Search. Potrzebujesz kolumny search_segment do tygodniowego podziału budżetu między brand a prospecting:
SELECT
campaign_name,
cost_pln,
revenue_pln,
CASE
WHEN REGEXP_CONTAINS(LOWER(campaign_name), r'brand|marka|nazwa_sklepu') THEN 'brand'
WHEN campaign_type = 'DSA' THEN 'dsa'
WHEN campaign_type = 'Shopping' THEN 'shopping'
ELSE 'non-brand'
END AS search_segment
FROM campaign_performance
WHERE report_date >= '2026-06-01';
Co zrobić po stronie biznesu
- Dodaj flagę ROAS tier (scale / hold / pause) - media buyer dostaje gotową listę akcji z jednego SQL.
- Oznacz klientów new vs returning po dacie pierwszego zamówienia - inna strategia remarketingu dla każdej grupy.
- Gdy reguł segmentacji jest więcej niż ~10, przenieś mapowanie do tabeli wymiarów - łatwiejsza zmiana bez edycji zapytań.
W skrócie
CASE w SELECT to szybki segment bez osobnej tabeli wymiarów. Kolejność warunków WHEN ma znaczenie - bardziej szczegółowe reguły daj wyżej, żeby brand nie wpadł do „non-brand".