Porady. Pandas. Python. Django. Microsoft Power BI. Tableau.

Sklearn. Zmienna docelowa i macierz cech. Oznaczenie

09.2022 | inne | sklearn | macierz-cech

Prognozujemy przyszłe ceny mieszkań (price).

W tym celu dysponujemy zbiorem danych historycznych, który pokazuje nam obecne ceny mieszkań wraz z ich charakterystyką np. lokalizacja, metraż, standard wykończenia. Takie charakterystyki są nazywane cechami w uczeniu maszynowym (features).

W takiej sytuacji:

  • price => to nasza zmienna decelowa. Zwykle oznaczano jako y pisany małą literą, gdyż jest to wektor
  • params => to nasza macierz cech np. lokalizacja, metraż. Zwykle oznaczana jako duże X, gdyż jest to wspomniana macierz

O Mnie

Wspieram firmy w transformacji na model działania oparty o dane. Wdrażam i wyciągam rekomendacje, płynące z danych.

Korzystam z Google Marketing Cloud, Google Cloud Platform, Tableau, Microsoft Power BI oraz Python i R.

Posiadam certyfikat Google Analytics 4 i Tableau Certified Professional, doświadczenie akademickie oraz 20-lat doświadczenia biznesowego.

Jestem Co-Founderem spółek: Hexe Capital SA, Cut2Code, Boostsite, KODA, Insightland.

Zapraszam. Krzysztof Surowiecki

Więcej o mnie Współpraca

Moje certyfikaty