09.2022 | inne | sklearn | macierz-cech
Prognozujemy przyszłe ceny mieszkań (price).
W tym celu dysponujemy zbiorem danych historycznych, który pokazuje nam obecne ceny mieszkań wraz z ich charakterystyką np. lokalizacja, metraż, standard wykończenia. Takie charakterystyki są nazywane cechami w uczeniu maszynowym (features).
W takiej sytuacji:
Wdrażam rozwiązania analityczne, buduję raporty zarządcze i pomagam zrozumieć dane.
Korzystam z Google Marketing Cloud, Microsoft Power BI, Google Cloud oraz Python.
Pracowałem m.in. dla Credit Suisse, Phonak, Hansaton, Unitron, Nestle, IBM, Play.
Jestem współtwórcą grupy Hexe Capital SA.
Zapraszam do lektury i współpracy.
Krzysztof Surowiecki
Chcę porozmawiać o współpracy →Moje certyfikaty