Prognozujemy przyszłe ceny mieszkań (price).
W tym celu dysponujemy zbiorem danych historycznych, który pokazuje nam obecne ceny mieszkań wraz z ich charakterystyką np. lokalizacja, metraż, standard wykończenia. Takie charakterystyki są nazywane cechami w uczeniu maszynowym (features).
W takiej sytuacji:
- price => to nasza zmienna decelowa. Zwykle oznaczano jako y pisany małą literą, gdyż jest to wektor
- params => to nasza macierz cech np. lokalizacja, metraż. Zwykle oznaczana jako duże X, gdyż jest to wspomniana macierz