Przejdź do treści

Python. Funkcja pow(). Prognoza wzrostu przychodu kampanii.

Na czym to polega w sklepie

Funkcja pow(base, exp) oblicza potęgowanie. Opcjonalny trzeci argument to modulo. W modelowaniu e-commerce służy do prognoz wzrostu przychodu, składania marży i symulacji skalowania budżetu.

Przykład ze sklepu internetowego

Przychód rośnie 8% miesięcznie - prognozujesz wynik po 6 miesiącach kampanii:

monthly_revenue = 100_000
growth_rate = 1.08
months = 6

forecast = monthly_revenue * pow(growth_rate, months)
round(forecast, 2)  # 158687.44

Co zrobić po stronie biznesu

  • Symulacja compound ROAS przy reinwestycji zysku.
  • Obliczanie progu wolumenu rabatu progowego.
  • Model decay atrybucji w analizie multi-touch.

W skrócie

Dla prostych kwadratów wystarczy **; pow z trzema argumentami jest wymagane przy bardzo dużych potęgach z modulo.