Na czym to polega w sklepie
Metoda strptime() parsuje łańcuch daty według podanego formatu. Eksporty GA4 i systemów e-commerce często zwracają daty jako tekst - strptime to pierwszy krok przed analizą czasową.
Przykład ze sklepu internetowego
Plik CSV z GA4 ma kolumnę date w formacie 20260713 - chcesz ją sparsować:
from datetime import datetime
raw_date = "20260713"
parsed = datetime.strptime(raw_date, "%Y%m%d")
parsed.strftime("%Y-%m-%d") # '2026-07-13'Co zrobić po stronie biznesu
- Parsowanie timestampów sesji z logów serwera sklepu.
- Konwersja dat zamówień z eksportu WooCommerce lub Shopify.
- Normalizacja okresów kampanii przed porównaniem tygodniowym.
W skrócie
Bez poprawnego parsowania dat każdy raport e-commerce jest ryzykowny. strptime z właściwym format to fundament pipeline czasowego.