Na starcie każdej analizy danych, jednym z bardzo istotnych kroków jest weryfikacja, czy nasz zbiór danych jest kompletny tzn. czy nie ma w nim wartości NaN. A jeżeli są, to interesuje nas skala tych braków.
Pandas w połączeniu z Matplotlib jest w stanie to szybko zwizualizować za pomocą jednej linijki kodu:
df.isna().sum().plot(kind='bar')
Pełny przykład poniżej: