Pandas. Szybka weryfikacja braków w danych

09.2022 | pandas | NaN | Braki w danych

Na starcie każdej analizy danych, jednym z bardzo istotnych kroków jest weryfikacja, czy nasz zbiór danych jest kompletny tzn. czy nie ma w nim wartości NaN. A jeżeli są, to interesuje nas skala tych braków.

Pandas w połączeniu z Matplotlib jest w stanie to szybko zwizualizować za pomocą jednej linijki kodu:

• df.isna().sum().plot(kind='bar')

Pełny przykład poniżej: