07.2022 | pandas | string | split
Mamy Pandas DataFrame, w którym w jednej kolumnie są diwe wartości rozdzielone przecinkiem.
Przykładowo może to być pozycja geograficzna tzn. długość i szerokość, trzymana w kolumnie o nazwie Position.
W celu dalszych obliczeń czy operacji, bardziej wygodne może być rozdzielenie tych wartości na dwie niezalezne kolumny, o nazwach: Latitude i Longitude.
Aby to zrobić skorzystaj z konstrukcji df['nazwa_kolumny'].str.split:
# separate latitude and longitude
df[['Latitude', 'Longitude']] = df['Position'].str.split(',' , 1 , expand=True)
Dla czystości, możemy usunąć niepotrzebną kolumnę Position:
# drop column position
df = df.drop(columns='position')
Wspieram firmy w transformacji na model działania oparty o dane. Wdrażam i wyciągam rekomendacje, płynące z danych.
Korzystam z Google Marketing Cloud, Google Cloud Platform, Tableau, Microsoft Power BI oraz Python i R.
Posiadam certyfikat Google Analytics 4 i Tableau Certified Professional, doświadczenie akademickie oraz 20-lat doświadczenia biznesowego.
Jestem Co-Founderem spółek: Hexe Capital SA, Cut2Code, Boostsite, KODA, Insightland.
Zapraszam. Krzysztof Surowiecki
Więcej o mnie WspółpracaMoje certyfikaty