Porady. Pandas. Python. Django. Microsoft Power BI. Tableau.

Pandas. Rozdzielenie wartości w kolumnie

07.2022 | pandas | string | split

Mamy Pandas DataFrame, w którym w jednej kolumnie są diwe wartości rozdzielone przecinkiem.

Przykładowo może to być pozycja geograficzna tzn. długość i szerokość, trzymana w kolumnie o nazwie Position.

W celu dalszych obliczeń czy operacji, bardziej wygodne może być rozdzielenie tych wartości na dwie niezalezne kolumny, o nazwach: Latitude i Longitude.

Aby to zrobić skorzystaj z konstrukcji df['nazwa_kolumny'].str.split:

# separate latitude and longitude
df[['Latitude', 'Longitude']] = df['Position'].str.split(',' , 1 , expand=True)

Dla czystości, możemy usunąć niepotrzebną kolumnę Position:

# drop column position
df = df.drop(columns='position')

Wdrażam rozwiązania analityczne, buduję raporty zarządcze i pomagam zrozumieć dane.

Korzystam z Google Marketing Cloud, Microsoft Power BI, Google Cloud oraz Python.

Pracowałem m.in. dla Credit Suisse, Phonak, Hansaton, Unitron, Nestle, IBM, Play.

Jestem współtwórcą grupy Hexe Capital SA.

Zapraszam do lektury i współpracy.

Krzysztof Surowiecki

Chcę porozmawiać o współpracy →

Moje certyfikaty