08.2022 | pandas | Konwersja daty | Analiza danych
W rozpatrywanym zbiorze danych, do każdej transakcji mamy dopisaną dokładną datę typu YYYY-MM-DD. Ten format daty nie jest jednak dla nas wygodny, bowiem potrzebujemy analizować dane w odniesieniu do miesiąca, a dzień jest informacją zbędną.
Konwersję daty z formatu YYYY-MM-DD na format YYYY-MM, wykonamy korzystając z metody:
dt.to_period('okres_czasu')
np. df['Date'] = df['Date'].dt.to_period('M')
Parametr okres_czasu może być zdefiniowany, jako:
Arkusz z przykładowym obliczeniem:
Wdrażam rozwiązania analityczne, buduję raporty zarządcze i pomagam zrozumieć dane.
Korzystam z Google Marketing Cloud, Microsoft Power BI, Google Cloud oraz Python.
Pracowałem m.in. dla Credit Suisse, Phonak, Hansaton, Unitron, Nestle, IBM, Play.
Jestem współtwórcą grupy Hexe Capital SA.
Zapraszam do lektury i współpracy.
Krzysztof Surowiecki
Chcę porozmawiać o współpracy →Moje certyfikaty