Pandas. Łączenie DataFrame za pomocą Outer Join
02.2023 | pandas | DataFrame | Outer Join
Outer Join to połączenie danych, które pobiera pełny zestaw danych z prawego zbioru oraz lewego zbioru. Puste rekordy zapełnia wartością NaN.
A zatem w nowym zbiorze znajdą się wszystkie elementy z prawego zbioru oraz z lewego zbioru.
Ilustracja Outer Join:
Kod pandas potrzebny do wykonania outer join:
data = cars.merge(equipment, on="id", how="outer", suffixes=('_car', '_eqp'))
gdzie:
- cars - zbiór po lewej stronie
- equipment - zbiór po prawej stronie
Kod pandas potrzebny do wykonania outer join:
Czy ta porada pomógła Tobie? Jeżeli tak, to możesz zechcesz mi postawić kawę?
- Dziękuję z góry.
Wdrażam rozwiązania analityczne, buduję raporty zarządcze i pomagam zrozumieć dane.
Korzystam z Google Marketing Cloud, Microsoft Power BI, Google Cloud oraz Python.
Pracowałem m.in. dla Credit Suisse, Phonak, Hansaton, Unitron, Nestle, IBM, Play.
Jestem współtwórcą grupy Hexe Capital SA.
Zapraszam do lektury i współpracy.
Krzysztof Surowiecki
Chcę porozmawiać o współpracy →Moje certyfikaty
