Pandas. Funkcja pd.read_excel(). Import planu kampanii z arkusza media buyerów.

Na czym to polega w sklepie

Funkcja pd.read_excel ładuje arkusz kalkulacyjny (.xlsx, .xls) do obiektu DataFrame. W zespołach marketingowych to standardowy punkt wejścia danych z planów mediowych, które nadal żyją w Excelu obok GA4 i sklepu.

Przykład ze sklepu internetowego

Media buyer wrzuca plik Q1_campaign_plan.xlsx z arkuszem Budget. Chcesz połączyć planowany budżet z faktycznym wydatkiem z Google Ads:

import pandas as pd

plan = pd.read_excel(
    "Q1_campaign_plan.xlsx",
    sheet_name="Budget",
    usecols=["campaign", "channel", "planned_spend_pln"],
)
plan["planned_spend_pln"] = pd.to_numeric(plan["planned_spend_pln"], errors="coerce")
# DataFrame gotowy do merge z eksportem kosztów kampanii

Co zrobić po stronie biznesu

• Import harmonogramu promocji (daty, rabaty, SKU) z arkusza merchandisingu.
• Wczytanie listy UTM i mapowania kampanii przed audytem tagów GA4.
• Łączenie planu vs wykonanie w jednym notebooku raportowym bez CSV pośredniego.

W skrócie

pd.read_excel oszczędza krok eksportu z Excela. Parametry sheet_name i usecols ograniczają szum - wczytuj tylko kolumny potrzebne do KPI.