Pandas. Wykorzystanie pivot_tables do grupowania danych

08.2022 | pandas | pivot_tables | Grupowanie danych

Metoda pivot_tables pozwala grupować dane i stanowi alternatywę dla metody groupby(), dostarczając większej elastyczności i uniwersalności.

Składnia metody pivot_table() jest następująca:

• pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False, sort=True)[source]
• Opis argumentów metody jest w dokumentacji.

Przykład użycia metody pivot_table() w porównaniu do groupby().

Zestaw danych to słynny titanic zapisany w ramce o nazwie df:

• df.groupby('sex')['age'].median()
• df.pivot_table(values='age', index='sex', aggfunc=np.median)

Pełny arkusz z przykładami użycia pivot_table() znajduje się poniżej.