Porady. Pandas. Python. Django. Microsoft Power BI. Tableau.

Google Analytics 4. Filtrowanie ruchu wewnętrznego

10.2024 | analytics | ruch wewnętrzny | ga4

Google Analytics 4 (GA4) to potężne narzędzie do analizy ruchu na stronach internetowych, ale domyślnie nie filtruje automatycznie ruchu wewnętrznego. Ruch wewnętrzny odnosi się do wizyt na stronie internetowej pochodzących z wewnątrz organizacji, takich jak pracownicy czy współpracownicy, co może zniekształcać dane analityczne.

Definiowanie i Filtrowanie Ruchu Wewnętrznego

Aby skutecznie zarządzać ruchem wewnętrznym w GA4, należy ręcznie skonfigurować odpowiednie filtry. Oto kroki, które należy podjąć:

  1. Definiowanie Ruchu Wewnętrznego:
    • Przejdź do sekcji Admin w swojej właściwości GA4.
    • Wybierz Strumienie danych i wybierz odpowiedni strumień sieciowy.
    • Kliknij Konfiguruj ustawienia tagów, następnie Pokaż wszystko i wybierz Zdefiniuj ruch wewnętrzny.
    • Wprowadź adresy IP lub zakresy adresów, które reprezentują ruch wewnętrzny. Można użyć adresów IPv4 lub IPv6 oraz wyrażeń regularnych dla bardziej skomplikowanych wzorców.
       
  2. Tworzenie Filtra Danych:
    • Po zdefiniowaniu ruchu wewnętrznego wróć do sekcji Admin i wybierz Filtry danych w ramach Ustawień danych.
    • Kliknij znak plus, aby utworzyć nowy filtr i nadaj mu nazwę (np. "Wyklucz ruch wewnętrzny").
    • Wybierz "Ruch wewnętrzny" jako typ filtra i wprowadź wcześniej zdefiniowane adresy IP.
    • Ustaw stan filtra na "Aktywny", aby wykluczyć ten ruch z raportów.

Dlaczego to ważne?

Filtrowanie ruchu wewnętrznego jest kluczowe, aby zapewnić, że dane analityczne odzwierciedlają rzeczywiste zaangażowanie użytkowników zewnętrznych. Bez tego kroku, wizyty pracowników mogą sztucznie zawyżać statystyki dotyczące odwiedzin i interakcji na stronie.

Podsumowując, choć GA4 nie filtruje automatycznie ruchu wewnętrznego, oferuje narzędzia do ręcznego skonfigurowania takich filtrów, co pozwala na dokładniejszą analizę rzeczywistych danych użytkowników.

Wdrażam rozwiązania analityczne, buduję raporty zarządcze i pomagam zrozumieć dane.

Korzystam z Google Marketing Cloud, Microsoft Power BI, Google Cloud oraz Python.

Pracowałem m.in. dla Credit Suisse, Phonak, Hansaton, Unitron, Nestle, IBM, Play.

Jestem współtwórcą grupy Hexe Capital SA.

Zapraszam do lektury i współpracy.

Krzysztof Surowiecki

Chcę porozmawiać o współpracy →

Moje certyfikaty