Na czym to polega w sklepie
Clarity pozwala ustawić zakres dat i porównać metryki oraz heatmapy między okresami. Po wdrożeniu nowego PDP lub checkoutu porównujesz rage click rate, dead clicks i scroll depth przed vs po na tym samym URL - uzupełnienie testu A/B z GA4 o warstwę wizualną.
Przykład ze sklepu internetowego
Redesign karty produktu wdrożony 1 marca - porównanie luty vs marzec:
Clarity → Heatmaps → Click
URL: /produkt/kurtka-softshell-pro
Period A: 2026-02-01 → 2026-02-28 (przed CRO)
Period B: 2026-03-01 → 2026-03-31 (po CRO)
Device: Mobile (osobno dla każdego okresu)
Dashboard → Compare to previous period
Rage clicks on .size-selector: 340 → 89
Dead clicks on .color-swatch: 120 → 45
// Notatka w Jira: data wdrożenia + link do heatmap B
Co zrobić po stronie biznesu
- Trzymaj ten sam filtr ruchu (np. tylko mobile) w obu okresach.
- Sezonowość (Black Friday) zniekształca porównanie - wybieraj analogiczne tygodnie.
- Jeśli zmienił się też ruch z ads, segmentuj paid osobno przy ocenie CRO.
W skrócie
porównanie okresów w Clarity domyka pętlę CRO po wdrożeniu. Mierz rage i dead clicks na tym samym URL przed/po - nie tylko CR w GA4.