ClickUp to zyskujący na popularności system zarządzania projektami. Jego główne zalety to m.in. mnogość opcji. Doskwiera mi jednak moduł raportowania, który jest stale dość skromny, jak również preferuję udostępniać dane raportujące czasy prac projektowych, poprzez zewnętrzne narzędzia np. własny dashboard zbudowany w Tableau. Niniejszy post pokazuje jak szybko wykonać taką inetgrację.
Wskaźnik ARPU jest to określenie średniego przychodu generowanego na wybraną jednostkę np. na jednego użytkownika lub na zdefiniowany okres czasu. Jest często wykorzystywany np. w analizie usług telekomunikacyjnych. Obrazuje on m.in. sprawność działania firmy np. w sytuacji wprowadzenia nowej oferty. Analizujemy wtedy zmianę ARPU, jej wzrost świadczy o uzyskaniu dodatkowych przychodów per jednostka. Niniejszy post obrazuje wyliczenie ARPU za pomocą pakietu Pandas.
Microsoft Power BI jest doskonałym narzędziem do analizy danych, zarówno w obszarze ich eksploracji, jak i wizualizacji. Co, jednak jeżeli możliwości wbudowanych mechanizmów są dla nas niewystarczające? Np. Gdy potrzebujemy zastosować niestandardową wizualizację. Doskonałym rozwiązaniem jest tu integracja Power BI z językiem Python.
Shiny to popularny pakiet, dostępny dla programistów języka R, pozwalający na tworzenie interaktywnych wizualizacji dla danych. Od 27 lipca, pakiet ten jest dostępny też dla programistów Pythona. Zacznijmy zatem nasz przegląd pakietu Shiny dla Pythona i zobaczmy, jak może wyglądać aplikacja typu "hello word".
Konieczna praktyką przy pracy w Pythonie jest operowanie środowiskiem wirtualnym. Środowisko wirtualne jest jak czysta kartka tzn. Jest to zamknięte środowisko programistyczne, które tworzymy od zera I które nie wpływa na globalna instalację Pythona, czy na globalnie zainstalowane pakiety. Jeżeli takie środowisko przestanie nam być potrzebne, to możemy - podobnie do wyrwania kartki - je usunąć z systemu.
W przypadku niektórych hostingów mamy możliwość ustawienia virtualki, związanej tylko z jedną nazwą - z www lub bez www. W takiej sytuacji zwyczajowo ustawiamy virtualkę z przedrostkiem www np. www.mojafirma.com. Co jednak zrobić, aby wpisując adres mojafirma.com (czyli bez www), również trafić na naszą stronę?<
Jeżeli startujesz z serwisem na rynki zagraniczne, to jednym z lepszych wyborów będzie wykorzystanie Stripe.com do obsługi płatności. Stripe jest wygodny w implementacji, zapewnia dobrą dokumentację i obszerne logi systemowe. W niniejszym artykule pokazujemy jak wykorzystać API Stripe oraz Google Data Studio, do budowy prostego szybkiego dashboardu, który pokaże nam kto i ile wpłacił za nasz produkt.
Wdrażam rozwiązania analityczne, buduję raporty zarządcze i pomagam zrozumieć dane.
Korzystam z Google Marketing Cloud, Microsoft Power BI, Google Cloud oraz Python.
Pracowałem m.in. dla Credit Suisse, Phonak, Hansaton, Unitron, Nestle, IBM, Play.
Jestem współtwórcą grupy Hexe Capital SA.
Zapraszam do lektury i współpracy.
Krzysztof Surowiecki
Chcę porozmawiać o współpracy →Moje certyfikaty