Generalist / wielojęzyczny / kod / self‑host + agenci API

Qwen (Alibaba Cloud)

  • Qwen3.8‑Max od 03.08.2026 $2/$6

    MoE około 2,4T, kontekst 1M. Aktualny snapshot API: qwen3.8‑max‑0902.

  • Qwen3.8‑Flash

    Tańsza linia obok Maxa w Model Studio. Id: qwen3.8‑flash. Osobnej stawki w cenniku nie ma.

  • Wagi otwarte Qwen3.5 i 3.6 Apache 2.0

    Do własnego hostingu. Jest też qwen3.8‑2.4t‑a95b; licencję tego wariantu sprawdź osobno.

Starsze linie API: Qwen3.7‑Max $2.50/$7.50, Plus od $0.40/$1.60, Qwen3.5‑Plus od $0.40/$2.40.

  • Zweryfikowano2026-09-20
  • Modele w profilu5
  • Źródła5
  • Kanały wdrożenia3

Decyzja zakupowa (kiedy wybrać / kiedy uważać)

Wybierz, jeśli…

  • Chcesz flagowca API z 1M kontekstu w cenie $2/$6 - Qwen3.8‑Max.
  • Chcesz open‑weight „workhorse” (Qwen3.5/3.6 w mniejszych skalach) i masz kompetencje do wdrożenia/self‑host.
  • Robisz wielojęzyczność i chcesz alternatywy poza top‑3 zachodnimi vendorami.

Unikaj, jeśli…

  • Potrzebujesz self‑host flagowego Max bez sprawdzenia aktualnego statusu wag i licencji.
  • Masz wrażliwe uwarunkowania geopolityczne/eksportowe lub sektor regulowany - sprawdź polityki i licencje.
  • Potrzebujesz szerokiego ekosystemu integracji w UE i enterprise support SLA.

Koszt w praktyce (scenariusze)

API w Model Studio

Qwen3.8‑Max: $2/$6 za 1M tokenów; Qwen3.7‑Max $2.50/$7.50; Qwen3.7‑Plus od $0.40/$1.60; Qwen3.5‑Plus od $0.40/$2.40 (sprawdź region).

  • umiarkowany wolumen
  • 1M kontekstu
Self‑host

Koszt to GPU + utrzymanie; opłacalne przy stałym wolumenie i kontroli danych (tylko open‑weight).

  • MLOps
  • Qwen3.5/3.6 open
To są widełki/scenariusze (nie faktura). Dokładny koszt zależy od długości kontekstu, liczby użytkowników, limitów i polityk retencji.

Wdrożenie / dane / enterprise

Kanały wdrożenia

  • DashScope / Alibaba Cloud Model Studio
  • Self‑host wybranych wariantów open‑weight
  • Zewnętrzni providerzy (HF/ModelScope)

Polityka danych

Trening na danych
Self‑host: po Twojej stronie; chmura: zależnie od warunków.
Retencja
Zależnie od usługi.
Data residency
Zależnie od regionu/hostingu.
Kluczowe: licencja per wariant i uwarunkowania sektora.

Najlepsze zastosowania

  • projekty wielojęzyczne (w tym azjatyckie) i lokalizacje
  • generowanie i analiza kodu oraz dokumentacji; self‑host i fine‑tuning (Qwen3.5/3.6 open)
  • pipeline’y agentowe przez Qwen3.8‑Max lub Qwen3.7‑Max/Plus (API, 1M kontekstu).
  • tańsze wdrożenia API bez najnowszego flagowca - Qwen3.5‑Plus.

Mocne strony

  • Qwen3.8‑Max: 1M ctx, $2/$6, tańszy od Qwen3.7‑Max; dobry ekosystem open dla mniejszych wariantów.
  • Różne skale i warianty MoE (tekst + VLM); dobra jakość w językach azjatyckich i przyzwoita w EN/PL.
  • Dostęp przez Alibaba Cloud Model Studio i zewnętrznych providerów; konkurencyjne ceny API.

Słabe strony / ryzyka

  • Flagowe Max są przede wszystkim API; open `qwen3.8-2.4t-a95b` wymaga dużej infrastruktury - sprawdź licencję i hardware.
  • Licencje zależne od wariantu; mniejszy ekosystem gotowych integracji w Europie niż OpenAI/Claude.

Aktualne modele (przykłady)

  • Qwen3.8‑Max (GA 03.08.2026) - flagowiec 2,4T MoE, 1M ctx, API $2/$6; snapshot `qwen3.8-max-0902` (02.09.2026).
  • Qwen3.8‑Flash - tańsza linia 3.8 w Model Studio (`qwen3.8-flash`).
  • Qwen3.7‑Plus (26.05.2026) - multimodalny agent hybrid (ekran, GUI, kod z obrazu), zamknięte API.
  • Qwen3.5‑Plus (API, snapshot 20.04.2026) - starsza, tańsza linia zamknięta ($0.40/$2.40 za 1M przy ≤256K).
  • Open-weight: `qwen3.8-2.4t-a95b` oraz Qwen3.5 / Qwen3.6‑27B / 35B‑A3B / Flash (Apache 2.0); warianty VLM.

Alternatywy (jeśli ten model nie pasuje)

MI
Mistral
EU‑friendly i często prostsze wdrożenia
DE
DeepSeek
tani reasoning/kod przy dużym wolumenie
LL
Llama
większy ekosystem hostingu i narzędzi