X
Generalist / multimodal / kod / agenci
Grok (xAI)
Grok 4.6 (kod/agenci), 4.3 (1M ctx), dane X
Grok to rodzina modeli xAI, w której flagowy Grok‑4.6 (12.08.2026) celuje w długich agentów, kod i knowledge work przy stawce $2/$6 za 1M tokenów. Kontekst 500k, cache read $0.50; wariant Fast 2× drożej; regiony API m.in. us-east-1 / us-west-2.
Grok‑4.5 (08.07.2026) pozostaje w cenniku przy tej samej stawce input/output, tańszym cache ($0.30). Grok‑4.3 (04.2026) to tańsza opcja z kontekstem 1M ($1.25/$2.50, cache read $0.20) i regionem eu-west-1. API kompatybilne z SDK OpenAI. Dane X przez narzędzia search.
- Zweryfikowano2026-08-31
- Modele w profilu4
- Źródła7
- Kanały wdrożenia2
Decyzja zakupowa (kiedy wybrać / kiedy uważać)
Wybierz, jeśli…
- Potrzebujesz silnego modelu do kodu i długich agentów w konkurencyjnej cenie - Grok‑4.6.
- Potrzebujesz bardzo długiego kontekstu w API (1M w 4.3 / 2M w 4.1 Fast) - duże repo / dokumenty.
- Chcesz kompatybilności z API OpenAI (drop‑in) i szybkiego prototypowania.
- Robisz multimodal (obraz/wideo) i liczysz na korzystny koszt w wybranych wariantach.
Unikaj, jeśli…
- Wymagasz dojrzałego enterprise ekosystemu i długiej historii wdrożeń - rozważ OpenAI/Google/Anthropic.
- Potrzebujesz Grok‑4.6 z regionem EU - sprawdź aktualną listę regionów (publicznie: US); 4.3 ma eu-west-1.
- Potrzebujesz publicznej, szerokiej dokumentacji ewaluacji/safety porównywalnej z top‑3.
Koszt w praktyce (scenariusze)
Kod / agenci (Grok‑4.6)
$2/$6 za 1M tokenów; powyżej 200k prompt: $4/$12; Fast 2×.
- Cursor / Grok Build / API
- cache read $0.50
Duży kontekst w API (Grok‑4.3)
$1.25/$2.50 przy 1M kontekstu; planuj caching.
- duże dokumenty / repo
- tool use
Multimodal (obrazy/wideo)
Koszt per generację / sekundę zależnie od modelu (sprawdź cennik).
- kreacje, analiza materiałów
To są widełki/scenariusze (nie faktura). Dokładny koszt zależy od długości kontekstu, liczby użytkowników, limitów i polityk retencji.
Wdrożenie / dane / enterprise
Kanały wdrożenia
- xAI API (OpenAI‑compatible)
- Integracje we własnych aplikacjach (tool use, structured outputs)
Polityka danych
- Trening na danych
- Zależnie od warunków xAI (sprawdź źródła).
- Retencja
- Zależnie od planu/usługi.
- Data residency
- Zależnie od regionu/usługi.
W projektach regulowanych traktuj jako „wymaga weryfikacji” przed wdrożeniem.
Enterprise readiness
- Admin
- Podstawowe mechanizmy po stronie xAI API/billing.
Świetny koszt/jakość w wybranych wariantach, ale enterprise dojrzałość mniejsza niż top‑3.